AIbase

L

Llmdet Swin Base Hf

由 fushh7 开发
LLMDet是一个基于大语言模型监督的开放词汇目标检测器，能够实现零样本目标检测。
目标检测
Safetensors
开源协议:Apache-2.0#零样本目标检测#开放词汇识别#大语言模型监督
下载量 605
发布时间 : 4/6/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

LLMDet是一个在CVPR2025上发表的亮点论文模型，通过大语言模型的监督学习，实现了强大的开放词汇目标检测能力，特别适合零样本场景下的目标检测任务。

模型特点

开放词汇目标检测
能够检测训练数据中未出现过的类别，实现零样本学习。
大语言模型监督
利用大语言模型的语义理解能力提升目标检测性能。
零样本能力
无需特定类别的训练数据即可检测新类别目标。

模型能力

零样本目标检测
开放词汇识别
多类别物体检测

使用案例

计算机视觉
未知物体检测
在未知场景中检测训练数据中未出现过的物体类别。
能够准确识别和定位未见过的物体。
开放世界目标检测
在开放环境中检测各种物体，无需预先定义所有类别。
提高检测系统的灵活性和适应性。