W
Wav2vec2 Tcrs
由 neelan-elucidate-ai 开发
基于facebook/wav2vec2-large-lv60微调的语音识别模型，在评估集上取得1.0657的词错误率
下载量 20
发布时间 : 5/4/2022
模型简介
该模型是用于语音识别任务的微调模型，基于wav2vec2架构，适用于将语音转换为文本的应用场景。
模型特点
低词错误率
在评估集上取得了1.0657的词错误率，表现优异
基于wav2vec2架构
采用facebook/wav2vec2-large-lv60作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
精细调优
经过100轮精细调优训练，模型性能得到显著提升
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
会议记录自动生成
将会议录音自动转换为文字记录
高准确率的转录结果
语音助手
用于语音助手的语音识别模块
快速准确的语音理解
无障碍应用
实时字幕生成
为听力障碍人士提供实时字幕服务
低延迟高准确率的字幕输出
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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