Wav2vec2 Tcrs

🚀 wav2vec2-tcrs

本模型是在None数据集上对facebook/wav2vec2-large-lv60进行微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：2.9550
• 字错率（Wer）：1.0657

🚀 快速开始

本模型基于预训练模型进行微调，可用于语音相关任务。你可以根据自身需求，结合相关框架使用该模型。

📚 详细文档

模型描述

此模型是在特定数据集上对facebook/wav2vec2-large-lv60进行微调得到的，但关于模型的更多详细信息有待补充。

预期用途与限制

目前关于该模型的预期用途和限制的详细信息有待进一步完善。

训练和评估数据

目前关于训练和评估数据的详细信息有待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0001
• 训练批次大小（train_batch_size）：1
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：1000
• 训练轮数（num_epochs）：100
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.9.1
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本模型采用Apache 2.0许可证。