M
Mbart Jokes
由 aviator-neural 开发
基于facebook/bart-base微调的笑话生成模型，能够根据输入问题生成幽默回答
下载量 120
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型针对笑话数据集训练，主要用于生成幽默文本回复。基于BART架构，适用于对话系统和娱乐应用场景。
模型特点
幽默生成
专门针对笑话内容优化的文本生成能力
轻量级模型
基于BART-base架构，计算资源需求相对较低
快速微调
仅需1个训练轮次即可获得不错的效果
模型能力
文本生成
幽默回复生成
对话系统支持
使用案例
娱乐应用
聊天机器人
为聊天机器人添加幽默回复功能
笑话生成器
自动生成各类笑话内容
内容创作
社交媒体内容
辅助生成幽默的社交媒体帖子
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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