Mbart Jokes

🚀 mbart_jokes

mbart_jokes 是基于 facebook/bart-base 微调得到的模型，在特定的笑话数据集上进行训练。该模型可以根据提问给出有趣的回答，在评估集上的损失为 3.0282。

🚀 快速开始

本模型是 facebook/bart-base 在特定笑话数据集上的微调版本，可用于问答场景，根据问题给出有趣的回答。

✨ 主要特性

• 基于微调的 mbart_jokes 模型，能够根据问题生成有趣的回答。
• 在评估集上有特定的损失指标（Loss: 3.0282），可作为模型性能的参考。

📚 详细文档

模型描述

该模型在笑话数据集上进行训练，用户可以向其提问，模型会给出有趣的回答。

预期用途与限制

文档未提供相关内容。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）: 5e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）: 16
• 评估批次大小（eval_batch_size）: 16
• 随机种子（seed）: 42
• 优化器（optimizer）: Adam（betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）: 线性
• 训练轮数（num_epochs）: 1

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.5
• Pytorch 1.9.1
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型使用 Apache-2.0 许可证。