基于T5架构的静态量化模型，专注于学术论文摘要生成任务
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发布时间 : 5/9/2025
模型简介
这是一个经过微调的T5模型，专门用于生成学术论文的见解摘要。模型经过静态量化处理，提供多种量化版本以适应不同需求。
模型特点
多种量化版本
提供从Q2_K到f16共11种量化版本，满足不同精度和性能需求
学术摘要生成
专门针对学术论文内容优化的摘要生成能力
轻量化部署
最小量化版本仅0.2GB，适合资源受限环境
模型能力
文本摘要生成
学术内容理解
英语文本处理
使用案例
学术研究
论文快速阅读
为长篇学术论文生成简明摘要
帮助研究人员快速把握论文核心内容
文献综述辅助
批量处理多篇相关论文生成摘要
加速文献调研过程
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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