FLUX.1 Dev LoRA AntiBlur

🚀 FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur

FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur 是一个在 FLUX.1-dev 基础上训练的功能性 LoRA 模型，由 Vadim_Fedenko 在 Shakker AI 平台上完成训练，主要用于实现深度景深（反模糊🔥）效果。它虽不华丽，但十分实用。

✨ 主要特性

• 深度景深增强：有效增强图像的景深效果。
• 低画质损伤：在增强景深的同时，对图像质量的损伤极小。
• 兼容性强：可与其他组件（如 ControlNet）配合使用。

📋 模型信息

🔍 对比展示

以下示例展示了在相同参数设置下，该模型与 FLUX.1-dev 的简单对比。

值得注意的是，此 LoRA 在增强景深的同时，对图像质量的损伤极小，并且可以与其他组件（如 ControlNet）一起使用。我们将其视为一个基础功能的 LoRA。

💻 使用示例

基础用法

import torch
from diffusers import FluxPipeline

pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16)
pipe.load_lora_weights("Shakker-Labs/FLUX.1-dev-LoRA-AntiBlur", weight_name="FLUX-dev-lora-AntiBlur.safetensors")
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.5)
pipe.to("cuda")

prompt = "a young college student, walking on the street, campus background, photography"

image = pipe(prompt, 
             num_inference_steps=24, 
             guidance_scale=3.5,
             width=768, height=1024,
            ).images[0]
image.save(f"example.png")

🌐 在线推理

你也可以在 Shakker AI 上运行此模型，我们提供了一个在线界面来生成图像。

🙏 致谢

该模型由我们拥有版权的用户 Vadim_Fedenko 训练。我们在获得许可的情况下发布此模型。该模型遵循 flux-1-dev-non-commercial-license。