Eliza-Lora-v1开源文本到图像模型 - 可在本地计算机免费训练生成图像

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Eliza Lora V1

由 theshad0w 开发

这是一个基于Flux局部适应层训练的文本到图像模型，使用通量训练场在本地计算机上训练

图像生成开源协议:其他 #通量训练场优化 #局部适应层微调 #角色形象生成

下载量 186

发布时间 : 12/9/2024

模型简介

该模型是一个文本到图像的扩散模型，通过局部适应层实现特定风格的图像生成，主要用于艺术创作和概念设计

模型特点

局部适应层

采用Flux局部适应层技术，可以更好地捕捉和生成特定风格的图像

通量训练场

使用通量训练场(FluxGym)进行本地训练，提供灵活的模型训练环境

触发词控制

通过特定触发词'伊丽莎'可以激活模型的特定风格生成能力

模型能力

文本到图像生成

艺术风格图像创作

概念设计可视化

使用案例

艺术创作

角色设计

根据文字描述生成角色概念图

样本/eliza_001200_00_20241209175134.png

概念设计

场景概念

根据文字描述生成场景概念图

属性	详情
基础模型	black - forest - labs/FLUX.1 - dev
实例提示词	Eliza
标签	text - to - image、flux、lora、diffusers、template:sd - lora、fluxgym

Apache-2.0

Qwen2.5-VL-7B-Abliterated-Caption-it的量化版本，支持多语言图像描述任务。

Nunchaku Flux.1 Dev Colossus

其他

Colossus Project Flux 的 Nunchaku 量化版本，旨在根据文本提示生成高质量图像。该模型在优化推理效率的同时，将性能损失降至最低。

图像生成英语

nunchaku-tech

235

Qwen2.5 VL 7B Abliterated Caption It GGUF

Apache-2.0

这是一个基于Qwen2.5-VL-7B模型的静态量化版本，专注于图像描述生成任务，支持多种语言。

olmOCR-7B-0725-FP8是基于Qwen2.5-VL-7B-Instruct模型，使用olmOCR-mix-0225数据集微调后量化为FP8版本的文档OCR模型。

Lucy-128k是基于Qwen3-1.7B开发的专注于代理式网络搜索和轻量级浏览的模型，在移动设备上也能高效运行。

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Eliza Lora V1

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