Blaze.1 Portrait

🚀 快速开始

要使用Blaze.1 Portrait生成图像，在提示词中加入触发短语：

• b1 portrait

将此触发词融入你的提示中，可确保模型达到最佳性能并生成高质量的人像图像。

✨ 主要特性

• 高质量输出：经过严格训练，能够生成高度逼真的人像图像。
• 多样变化：拥有72种变化，每种变化有1080张图像，丰富了生成图像的多样性。
• 精细处理：训练过程中对14位原始相机未压缩格式（CUF）图像进行精心策划和处理。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

图像参数处理

该模型训练时的图像总数为1080张，每种变化重复使用，每张图像重复1100次，形成完整的数据集。

训练时每组进行4个轮次，总共进行了38,000步，使用图像标注器 Florence2 - en（自然语言 & 英语）。

数据集详情

数据集包含高度逼真的图像，经过精心挑选以确保模型达到最佳性能。较小的适配器版本最初在批次上进行训练，随后从这些适配器生成高分辨率图像进行进一步训练。

采用预训练的图像放大技术来提高像素清晰度，确保模型推理时图像具有出色的保真度。

图像压缩详情：

• 最小压缩率：1.4 MB
• 最大压缩率：10.1 MB
• 平均压缩率：3.2 MB

训练基础设施

Blaze.1 Portrait使用了最先进的硬件进行训练：

• GPU配置：NVIDIA A100 SXM（2个）
• vCPU：32核
• 显存：160 GB
• 内存：250 GB
• 磁盘空间：400 GB
• 网络内存：高速互连，确保数据高效传输

训练运行时间

总机器运行时间：8小时14分钟

下载模型

Blaze.1 Portrait的权重以Safetensors格式提供。你可以通过以下链接从“文件与版本”选项卡下载： 下载Blaze.1 Portrait权重

🔧 技术细节

文档未提供具体的技术实现细节（>50字），故跳过此章节。

📄 许可证

本模型使用的许可证为：flux - 1 - dev - non - commercial - license，详细信息请查看许可证链接。

引用信息

@misc{strangerzonehf2024blaze1,
    title={Blaze.1 Portrait: High-Quality Realism-Driven Portrait Generation with Flux-Based LoRA Adapter}, 
    author={StrangerzoneHF},
    year={2024},
    note={public model repository on Hugging Face},
    url={https://huggingface.co/strangerzonehf/Blaze.1-Portrait},
    model_trainer={@prithivMLmods},
    dataset_curator={@prithivMLmods}