该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在zeroth_korean数据集上微调的韩语自动语音识别模型，词错误率为0.2433。

这是一个用于俄语自动语音识别的FastConformer混合模型，结合了Transducer和CTC解码器，参数规模约1.15亿。

这是一个基于FastConformer架构的德语自动语音识别模型，采用转换器和CTC混合训练方式，参数规模约115M。

适用于西班牙语自动语音识别的声学模型，基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调5个周期，使用约944小时西班牙语数据。

基于wav2vec2架构的越南语自动语音识别模型，预训练使用1.3万小时未标注YouTube音频，并在250小时标注数据上微调

这是一个用于俄语自动语音识别的大型Conformer-CTC模型，在约1636小时的俄语语音数据上训练，具有约1.2亿参数。

这是一个用于西班牙语自动语音识别(ASR)的大型Conformer-CTC模型，由NVIDIA训练并发布。

这是一个用于法语自动语音识别的大规模康福默-转换器模型，参数约1.2亿，在超过1500小时的法语语音数据上训练而成。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-960h-lv60-self在uob_singlish数据集上微调的语音识别模型，支持新加坡英语识别。

这是一个基于Conformer架构的法语自动语音识别(ASR)大模型，采用CTC损失函数，在超过1500小时的法语语音数据上训练而成。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在GARY109/AI_LIGHT_DANCE - ONSET-STEPMANIA2数据集上微调的自动语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice数据集上微调的版本，主要用于俄语语音识别任务。

s2t-small-librispeech-asr 是一个用于自动语音识别（ASR）的语音到文本转换器（S2T）模型，基于序列到序列的转换器架构。

一个用于自动语音识别(ASR)的语音到文本转换器(S2T)模型

一个用于自动语音识别(ASR)的语音到文本转换器(S2T)模型，基于序列到序列转换器架构

s2t-small-librispeech-asr 是一个用于自动语音识别（ASR）的语音到文本转换器（S2T）模型，基于序列到序列转换器架构。

Wav2Vec2是一个基于自监督学习的语音识别模型，在LibriSpeech 960小时语音数据上预训练和微调，支持英语语音转录。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在新加坡英语(li_singlish)数据集上微调的语音识别模型

该模型是基于wav2vec2-large-lv60在ONSET-SINGING数据集上微调的自动语音识别模型，专注于歌唱语音识别任务。

该模型是基于Siyam/SKYLy在common_voice数据集上微调得到的丹麦语语音识别模型

这是一个基于wav2vec2-large-xlsr-53-english模型在菲律宾语音数据集上微调的语音识别模型，支持英语和菲律宾语的语音转文本任务。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - LT数据集上微调的版本，用于立陶宛语语音识别。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的语音识别模型

基于distilhubert在阿拉伯语语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice爱尔兰语数据集上微调的语音识别模型，主要用于爱尔兰语的自动语音识别任务。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8巴萨语数据集上微调得到的自动语音识别模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - cs数据集上微调得到的捷克语自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在CORAA数据集上微调的葡萄牙语自动语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - SV-SE数据集上微调的瑞典语自动语音识别模型。

这是一个基于XLS-R 1B架构的葡萄牙语自动语音识别模型，在多个葡萄牙语语音数据集上进行了微调。

一个用于自动语音识别（ASR）的语音到文本转换器（S2T）模型，基于序列到序列转换器架构

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在印地语Common Voice 7.0数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型

基于wav2vec2-large-xlsr-53微调的爱尔兰盖尔语自动语音识别模型，在Common Voice 7.0数据集上训练

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的版本，用于印地语语音识别任务。

基于wav2vec2-large-xls-r-300m架构的乌尔都语语音识别模型，在common_voice数据集上微调

这是一个基于XLS-R 1B架构的意大利语自动语音识别模型，在多个意大利语数据集上进行了微调

基于XLS-R 1B架构微调的俄语语音识别模型，在Common Voice 8.0等数据集上训练

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-960h在DementiaBank数据集上微调的语音识别模型，主要用于语音转文本任务。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的爱尔兰语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在奥里亚语(OR)Common Voice数据集上微调的自动语音识别模型