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20220413 210552
由 lilitket 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的语音识别模型
下载量 18
发布时间 : 4/13/2022
模型简介
这是一个用于语音识别的微调模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构，在common_voice数据集上训练。
模型特点
高效微调
基于强大的wav2vec2-xls-r-300m基础模型进行微调
低词错误率
在评估集上取得1.0006的词错误率(WER)
优化训练
采用线性学习率调度和2000步预热训练
模型能力
语音转文本
自动语音识别
使用案例
语音转录
语音转文字
将语音内容转换为文字记录
词错误率1.0006
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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