该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在COMMON_VOICE - LT数据集上微调的版本，用于立陶宛语语音识别。
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发布时间 : 4/20/2022
模型简介
这是一个针对立陶宛语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec2架构，在Common Voice立陶宛语数据集上微调。
模型特点
立陶宛语优化
专门针对立陶宛语进行微调，提高该语言的识别准确率
基于wav2vec2架构
采用facebook的wav2vec2-large-xlsr-53作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
Common Voice数据集训练
使用Common Voice立陶宛语数据集进行微调，确保数据质量和多样性
模型能力
立陶宛语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
立陶宛语语音转录
将立陶宛语语音内容转换为文本
在评估集上词错误率(WER)为0.6546
语音助手
立陶宛语语音指令识别
用于立陶宛语语音助手或智能家居设备的语音指令识别
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大型语言模型
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Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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