该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8巴萨语数据集上微调得到的自动语音识别模型。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个用于巴萨语自动语音识别的模型，基于wav2vec2-xls-r-1b架构微调，在Common Voice 8数据集上训练。
模型特点
高性能巴萨语识别
在Common Voice 8巴萨语数据集上微调，词错误率(WER)41.23，字符错误率(CER)13.54
基于大规模预训练模型
基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b模型微调，继承了其强大的语音特征提取能力
鲁棒语音处理
能够处理对话场景和不同语音质量的输入
模型能力
巴萨语语音识别
自动语音转文本
处理对话语音
使用案例
语音转写
巴萨语语音转录
将巴萨语语音内容转换为文本
词错误率41.23%，字符错误率13.54%
语音助手
巴萨语语音交互
用于开发巴萨语语音助手和对话系统
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C
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问答系统
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R
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2,694
98
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