该模型是基于wav2vec2-large-lv60在ONSET-SINGING数据集上微调的自动语音识别模型,专注于歌唱语音识别任务。
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发布时间 : 5/18/2022
模型简介
这是一个针对歌唱语音识别优化的自动语音识别模型,在词错误率(WER)指标上表现良好。
模型特点
歌唱语音优化
专门针对歌唱语音进行了微调,在歌唱语音识别任务上表现优于通用语音识别模型
低词错误率
在评估集上取得了0.1858的词错误率(WER),表现优异
基于wav2vec2架构
采用Facebook的wav2vec2-large-lv60作为基础模型,具备强大的语音特征提取能力
模型能力
歌唱语音识别
自动语音转文本
音乐内容分析
使用案例
音乐科技
歌唱语音转歌词
将歌唱录音自动转换为歌词文本
词错误率0.1858
音乐内容分析
分析歌曲中的歌词内容
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