该模型是基于facebook/bart-large在Bodo法律摘要数据集上微调的文本摘要生成模型

BART Large CNN 是一个基于 BART 架构的预训练模型，专门用于文本摘要任务。

SummLlama3-70B是基于Llama3-70B-Instruct初始化的文本摘要模型，通过大规模摘要反馈的DPO训练优化，在忠实性、完整性和简洁性方面表现优异。

这是facebook/bart-large-cnn模型的ONNX优化版本，主要用于文本摘要任务。

该模型是基于facebook/bart-large-cnn微调的文本摘要模型，擅长法律文本的摘要生成任务。

基于ai-forever/ruT5-base微调的俄语文本摘要模型，训练数据约6万条样本，适用于新闻等文本的摘要生成任务。

这是一个基于T5的多任务模型，支持英语、俄语和中文的文本摘要生成及互译功能，能够根据指令生成不同长度的摘要内容。

基于google/mt5-base微调的俄语文本摘要生成模型，训练数据约5万条样本，专注于生成高质量俄语摘要。

基于 facebook/bart-base 微调的文本摘要模型，擅长从长篇文本生成简洁、连贯的摘要。

基于T5架构的越南语文本摘要生成模型，在未知数据集上微调，支持生成简洁的越南语摘要。

基于Bart-Large架构的摘要模型，专门用于将科研论文内容精准摘要为适合幻灯片展示的形式。

基于BART架构的多新闻文本摘要模型，在multi_news数据集上微调，擅长生成新闻文章的简洁摘要。

基于T5架构微调的葡萄牙语法律文本摘要模型，专门用于处理司法判例的自动摘要生成

该模型是基于mBART-large-50微调的匈牙利语摘要生成模型，专门用于生成匈牙利语文本的抽象摘要。

基于mt5-large架构微调的乌克兰语新闻摘要生成模型，使用UberText语料库训练

基于paust/pko-t5-large模型微调的韩语文本摘要模型，能够对韩语长文本生成简洁摘要

基于T5架构的韩语文本摘要模型，能够对韩语长文本进行简洁摘要

这是一个通过AutoTrain训练的文本摘要模型，能够自动生成输入文本的摘要。

这是一个基于T5-large模型微调的摘要生成模型，在XSUM和CNN每日邮报数据集上训练，擅长生成简洁准确的摘要。

Randeng-Pegasus-238M-Summary-Chinese 是一个基于PEGASUS架构的中文摘要生成模型，由IDEA-CCNL开发，专门用于生成中文文本的摘要。

基于BART架构的文本摘要模型，在未知数据集上微调，擅长生成简历摘要

针对印尼语微调的T5基础摘要生成模型，基于huseinzol05的t5-base-bahasa-summarization-cased模型，使用indosum数据集进行微调。

基于pnSummary数据集构建的波斯语文章摘要生成模型，适用于商业文本摘要任务。

基于书籍内容生成摘要的模型，适用于长文本摘要任务

该模型是基于mT5-base架构训练的波斯语文本摘要生成模型，专门针对pn_summary数据集优化，能够生成高质量的波斯语文本摘要。

基于BART架构的大型摘要生成模型，专门在xsum数据集上微调，擅长生成简洁的新闻摘要。

基于T5架构的荷兰语新闻摘要模型，针对CNN每日邮报荷兰语版微调

基于PEGASUS架构微调的文本摘要模型，擅长生成简洁准确的摘要

基于 BookSum 数据集的摘要生成模型，擅长从书籍内容中生成简洁准确的摘要。

本模型是在CNN/DailyMail摘要数据集上微调的bart-base模型，擅长文本摘要生成任务

基于mbart架构微调的荷兰语新闻摘要生成模型，由ml6team开发

基于kobart框架微调的韩语新闻摘要生成模型，适用于从长篇新闻文章中提取关键信息生成简洁摘要。

基于BART架构的序列到序列模型，在CNN/DailyMail数据集上进行了微调，适用于文本摘要任务。

基于rut5-base的俄语新闻标题生成模型，专为Telegram平台优化

基于BERT或RoBERTa架构微调的文本摘要模型，在CNN/DailyMail数据集上训练