模型简介
基于BART架构的文本摘要模型，专门针对法律文本进行了微调优化，能够生成简洁准确的法律文档摘要。
模型特点
法律文本优化
专门针对法律文本进行微调，能够更好地处理法律术语和复杂句式
高效摘要
能够从长文本中提取关键信息，生成简洁准确的摘要
微调性能
在ROUGE指标上表现良好，Rouge1达到36.17
模型能力
法律文本摘要
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
法律文档处理
法律合同摘要
自动生成法律合同的关键条款摘要
平均生成80字左右的准确摘要
法庭文件处理
从冗长的法庭文件中提取核心内容
专业文档分析
研究报告摘要
为长篇研究报告生成执行摘要
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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