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Kobart News

由 ainize 开发
基于kobart框架微调的韩语新闻摘要生成模型,适用于从长篇新闻文章中提取关键信息生成简洁摘要。
下载量 1,241
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

本模型专门针对韩语新闻文章进行优化,能够自动生成保留核心信息的新闻摘要。基于BART架构的序列到序列模型,通过韩国AI Hub的新闻文章摘要数据集微调而成。

模型特点

韩语优化
专门针对韩语文法和新闻文体特点进行优化
领域适配
使用专业新闻数据集微调,对各类新闻题材有良好适应性
多长度控制
支持通过参数调节生成摘要的长度范围

模型能力

韩语文本理解
关键信息提取
连贯摘要生成
多段落文本处理

使用案例

媒体行业
新闻简报生成
自动为长篇新闻报道生成简洁的要点摘要
节省编辑时间,提高内容分发效率
企业情报
商业报告摘要
从大量行业报告中提取关键市场趋势信息
帮助决策者快速掌握核心商业情报