B
Bert Roberta Summarization Cnn Dailymail
由 Ayham 开发
基于BERT或RoBERTa架构微调的文本摘要模型，在CNN/DailyMail数据集上训练
下载量 57
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个文本摘要生成模型，专门针对新闻文章进行摘要生成任务。它基于Transformer架构（BERT或RoBERTa变体）并在CNN/DailyMail数据集上进行了微调。
模型特点
新闻摘要优化
专门针对新闻文章内容优化的摘要生成能力
基于Transformer架构
采用BERT或RoBERTa架构，具有强大的上下文理解能力
大规模数据集训练
在CNN/DailyMail数据集上微调，包含大量新闻文章样本
模型能力
新闻文章摘要生成
长文本压缩
关键信息提取
使用案例
新闻媒体
新闻摘要自动生成
自动为长篇新闻文章生成简洁摘要
提高读者阅读效率，快速获取新闻要点
内容聚合
新闻简报制作
自动生成每日新闻简报的摘要内容
减少人工编辑工作量
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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