模型简介
该模型专注于书籍内容的摘要生成，能够处理长文本输入并生成简洁准确的摘要。适用于学术研究、内容整理和快速阅读等场景。
模型特点
长文本处理能力
专门针对书籍等长文本内容优化，能够有效处理大篇幅输入
高质量摘要生成
生成的摘要保持原文关键信息，同时保持流畅性和可读性
MIT许可证
采用宽松的MIT许可证，允许商业和研究用途的自由使用
模型能力
文本摘要生成
长文本处理
关键信息提取
使用案例
学术研究
文献快速阅读
研究人员可快速获取长篇论文或书籍的核心内容
提高文献阅读效率，节省研究时间
内容整理
书籍内容摘要
为图书馆或在线书评平台自动生成书籍摘要
帮助读者快速了解书籍内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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