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Bart Large Xsum

由 facebook 开发
基于BART架构的大型摘要生成模型,专门在xsum数据集上微调,擅长生成简洁的新闻摘要。
下载量 20.44k
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于BART架构的序列到序列模型,专门用于文本摘要任务,尤其在生成极端简洁的新闻摘要(单句摘要)方面表现优异。

模型特点

极端摘要能力
专门针对xsum数据集优化,可生成单句极端简洁的摘要
多数据集适应
在CNN/DailyMail、SAMSum等多种摘要数据集上均有验证表现
高效微调
基于预训练的BART-large模型,可通过少量数据快速微调适应新领域

模型能力

文本摘要生成
长文本压缩
关键信息提取

使用案例

新闻媒体
新闻自动摘要
为长篇新闻报道生成单句摘要
在xsum测试集上ROUGE-1达45.45
对话分析
对话摘要
从聊天记录中提取关键信息
在SAMSum测试集上ROUGE-1达24.92