基于wav2vec2-base-cv在通用语音数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了36.84%的词错误率。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用语音数据集上对蒙古语进行微调的自动语音识别模型

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53架构微调的葡萄牙语自动语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率13.77%。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的上索布语语音识别模型，支持16kHz音频输入

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集ZH-CN上微调的自动语音识别(ASR)模型，支持中文普通话识别。

基于wav2vec2-large-xls-r-300m架构的西班牙语语音识别模型，在通用语音数据集上微调，词错误率(WER)为0.1791

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在COMMON_VOICE - ES数据集上微调的西班牙语自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的卢干达语语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率29.52%

这是一个基于wav2vec2架构的西班牙语语音识别模型，在通用语音数据集上进行了微调，词错误率(WER)为0.2105。

这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的土耳其语自动语音识别模型，在通用语音土耳其语数据集上训练

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在芬兰语上微调的自动语音识别模型，使用通用语音数据集进行训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的越南语自动语音识别模型，使用通用语音数据集训练。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在弗里斯兰语上进行微调的自动语音识别模型，使用通用语音数据集训练。

这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的德语自动语音识别模型，在通用语音德语数据集上进行了微调。

这是一个基于XLSR-53架构的瑞典语自动语音识别模型，在通用语音数据集上进行微调。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的葡萄牙语语音识别模型，在通用语音数据集上训练

基于facebook/wav2vec2-large在通用语音数据集上进行英语微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。

基于COMMON_VOICE - FA数据集微调的波斯语自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用语音雅库特语数据集上微调的语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在爱沙尼亚语通用语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于wav2vec2架构的语音识别模型，在通用语音数据集上微调

基于通用语音数据集训练的西班牙语语音识别模型，采用wav2vec2架构

Facebook的3亿参数语音识别模型，针对乌尔都语进行微调，基于通用语音8.0乌尔都语数据集训练

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在旁遮普语语音数据上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在蒙古语通用语音数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个支持56种语言的多语言自动语音识别(ASR)模型，基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在通用语音数据集上微调而成。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的楚瓦什语自动语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率为40.01%。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在卢旺达语上的微调模型，支持预测标记代词与元音开头单词缩写的撇号

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的匈牙利语自动语音识别(ASR)模型，使用通用语音数据集训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用通用语音数据集对旁遮普语进行微调的自动语音识别模型

基于通用语音数据集训练的希腊语语音识别模型，采用wav2vec2架构

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型