语言: 旁遮普语(印度) 数据集:

• 通用语音(Common Voice)
  评估指标:
• 词错误率(WER) 标签:
• 音频
• 自动语音识别
• 语音
• XLSR微调周 许可协议: Apache-2.0 模型索引:
• 名称: wav2vec2-xlsr-旁遮普语 结果:
  • 任务: 名称: 语音识别 类型: 自动语音识别 数据集: 名称: Common Voice 旁遮普语 类型: common_voice 参数: pa-IN 指标:
    • 名称: 测试词错误率 类型: wer 值: 58.06

Wav2Vec2-Large-XLSR-53-旁遮普语模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53使用通用语音数据集对旁遮普语进行微调

使用本模型时，请确保语音输入采样率为16kHz。

使用方法

该模型可直接使用（无需语言模型）如下：

（代码部分保持原样，仅翻译注释）
# 预处理数据集
# 我们需要将音频文件读取为数组

结果输出:

预测结果: ['ਹਵਾ ਲਾਤ ਵਿੱਚ ਪੰਦ ਛੇ ਇਖਲਾਟਕੀ ਮੁਜਰਮ ਸਨ', 'ਮੈ ਇ ਹਾ ਪੈਸੇ ਲੇਹੜ ਨਹੀਂ ਸੀ ਚੌਨਾ']

参考文本: ['ਹਵਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਛੇ ਇਖ਼ਲਾਕੀ ਮੁਜਰਮ ਸਨ', 'ਮੈਂ ਇਹ ਪੈਸੇ ਲੈਣੇ ਨਹੀਂ ਸੀ ਚਾਹੁੰਦਾ']

评估

该模型可在通用语音的{language}测试数据上按如下方式评估。（请将{language}替换为您的语言代码，例如法语）

（代码部分保持原样，仅翻译注释）
# 预处理数据集
# 我们需要将音频文件读取为数组

测试结果: 58.05 %

训练过程

训练脚本可在此处查看