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Wav2vec2 10july

由 sourabharsh 开发
这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的德语自动语音识别模型，在通用语音德语数据集上进行了微调。
语音识别
Transformers
德语
开源协议:Apache-2.0#德语语音识别#低字错误率#XLSR微调
下载量 24
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型用于德语语音识别任务，能够将德语语音转换为文本，具有较高的准确率。

模型特点

高准确率
在通用语音德语测试集上达到10.55%的词错误率和2.81%的字错误率。
基于XLSR Wav2Vec2
使用先进的XLSR Wav2Vec2架构进行微调，适合德语语音识别。
开源许可
采用Apache-2.0许可证，允许商业和研究使用。

模型能力

德语语音识别
语音转文本
自动语音识别

使用案例

语音转录
德语会议记录
将德语会议录音自动转录为文本
准确率高达89.45%（基于WER 10.55%）
德语语音助手
为德语语音助手提供语音识别能力
无障碍应用
实时字幕生成
为德语视频内容生成实时字幕