基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的语音识别模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是wav2vec2-xls-r-300m的微调版本，专注于语音识别任务，在通用语音数据集上训练得到。
模型特点
基于wav2vec2-xls-r架构
采用facebook的wav2vec2-xls-r-300m作为基础模型，具有强大的语音特征提取能力
通用语音数据集微调
在通用语音数据集上进行微调，提高了模型的泛化能力
低词错误率
在评估集上取得了0.9598的词错误率(WER)
模型能力
语音识别
音频转文本
使用案例
语音转写
会议记录自动转录
将会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.9598
语音助手
作为语音助手的后端识别引擎
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L
scb10x
3,269
16
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C
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2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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