多语言E5大型池化模型，支持多种语言的句子相似度计算和特征提取任务。

Nomic Embed Text V2 GGUF 是一个多语言文本嵌入模型，支持超过70种语言，适用于句子相似度计算和特征提取任务。

GIST-Embedding-v0 是一个基于 sentence-transformers 的句子嵌入模型，主要用于句子相似度计算和特征提取任务。

这是BAAI/bge-multilingual-gemma2模型的4位GPTQ量化版本，支持多语言文本嵌入任务。

多语言E5大型指令模型，支持多种语言的文本嵌入和分类任务，具有强大的跨语言能力。

这是一个多语言的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到512维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

一个支持多种语言的句子转换器模型，适用于文本排序任务

这是一个基于BAAI/bge-reranker-v2-m3模型转换的GGUF格式文本排序模型，支持多语言文本嵌入推理。

IBM开发的107M参数多语言嵌入模型，支持12种语言，在MTEB基准测试中表现优异

这是一个多语言混合专家(MoE)文本嵌入模型的中间版本，经过多阶段对比训练得到

多语言E5大型指令模型，支持多种语言的文本嵌入和分类任务

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度计算和特征提取任务。

Snowflake Arctic Embed M v2.0 是一个多语言句子嵌入模型，专注于句子相似度任务，支持超过50种语言。

这是一个基于0.5B参数的文本重排序模型，支持多种语言的文本排序任务。

多语言E5大型指令模型，支持多种语言和任务，包括分类、检索、聚类等。

多语言E5大型指令模型，支持多种语言的文本嵌入和分类任务

基于Qwen2-VL-2B-Instruct与ColBERT策略的视觉检索模型，能够生成多向量文本与图像表示

Qwen2-VL-7B-Instruct 是一个基于 Qwen2 架构的多模态视觉语言模型，支持中英文，适用于多种自然语言处理任务。

Snowflake Arctic Embed v2.0 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言的文本特征提取和句子相似度计算。

Snowflake Arctic Embed M v2.0 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过50种语言，专注于句子相似度和特征提取任务。

这是一个从sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微调的句子转换器模型，可将文本映射到384维向量空间，用于语义相似度计算等任务

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度计算和特征提取任务。

基于FacebookAI/xlm-roberta-large微调的双语句子转换器模型，支持阿拉伯语和英语的语义文本相似度计算。

基于Qwen2架构的7B参数规模句子嵌入模型，专注于句子相似度任务，在MTEB基准测试中表现优异。

由Sinequa开发的向量化工具，能够根据输入的段落或查询生成嵌入向量，用于句子相似度计算和检索任务。

Multilingual E5 Large 是一个多语言句子转换器模型，专注于句子相似度和特征提取任务，支持多种语言。

这是BAAI/bge-reranker-v2-m3的精简版本，仅保留英文和俄文的词汇表，比原始模型小1.5倍，同时能生成相同的嵌入向量。

多语言E5大型指令模型，支持100多种语言的文本嵌入和分类任务

多语言e5系列是多语言嵌入模型的最佳选择之一，支持多种语言和任务。

mGTE系列多语言文本编码器，支持75种语言，最大上下文长度8192，基于BERT+RoPE+GLU架构，在GLUE和XTREME-R基准上表现优异

基于RoBERTa架构的双语（俄语-英语）文本处理模型，适用于多种分类和检索任务

GTE系列中的首个多语言重排序模型，支持70+语言，具备高性能和长文本处理能力。

适用于英语和俄语的bge-m3模型，词汇表精简版本，保留了英语和俄语的词汇，词汇量缩减至原版的21%，整体模型参数量为原版的63.3%，且不影响英语和俄语嵌入的质量。

基于Bloomz-560m-dpo-chat模型的双编码器，用于将文章和查询映射到同一向量空间，支持法语和英语的跨语言检索。

这是一个基于sentence-transformers的印尼语文本嵌入模型，能将句子和段落映射到384维稠密向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

BCEmbedding是网易有道研发的双语跨语言嵌入模型库，包含EmbeddingModel（语义向量生成）和RerankerModel（结果精排）两类模型。

基于BAAI/bge-reranker-large针对韩语数据进行微调的Reranker模型，用于提升韩语检索增强生成(RAG)性能

基于瑞士多语言新闻数据训练的句子嵌入模型，支持瑞士四种官方语言

EUBERT MLM模型通过句子转换器训练集微调为交叉编码器，支持欧盟24种语言

多语言句子嵌入模型，支持50+种语言的文本相似度计算和语义搜索