🚀 Snowflake Arctic Embed M V2.0 CPU 模型

Snowflake Arctic Embed M V2.0 CPU 模型是 Snowflake/snowflake-arctic-embed-m-v2.0 的修改版本，移除了 xformers 依赖，从而可以在 CPU 上运行。该模型可用于句子相似度计算等任务，支持多种语言。

🚀 快速开始

以下是使用该模型的简单示例代码：

from sentence_transformers import SentenceTransformer
import torch

device = torch.device("cpu")
model = SentenceTransformer("cnmoro/snowflake-arctic-embed-m-v2.0-cpu", device=device, trust_remote_code=True)

✨ 主要特性

• 多语言支持：支持多种语言，包括南非荷兰语（af）、阿拉伯语（ar）、阿塞拜疆语（az）等众多语言。
• 多任务表现：在多个数据集上进行了测试，涵盖分类、检索、聚类、重排序等多种任务，如在 MTEB 相关数据集上有具体的评估指标。

📦 安装指南

由于代码中使用了 sentence-transformers 库，你可以使用以下命令进行安装：

pip install sentence-transformers

💻 使用示例

基础用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
import torch

device = torch.device("cpu")
model = SentenceTransformer("cnmoro/snowflake-arctic-embed-m-v2.0-cpu", device=device, trust_remote_code=True)

# 示例句子
sentences = ["This is an example sentence", "Each sentence is converted"]

# 生成句子嵌入
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📚 详细文档

模型指标

该模型在多个数据集上进行了评估，以下是部分数据集的主要指标：

支持的语言

该模型支持以下语言： af, ar, az, be, bg, bn, ca, ceb, cs, cy, da, de, el, en, es, et, eu, fa, fi, fr, gl, gu, he, hi, hr, ht, hu, hy, id, is, it, ja, jv, ka, kk, km, kn, ko, ky, lo, lt, lv, mk, ml, mn, mr, ms, my, ne, nl, pa, pl, pt, qu, ro, ru, si, sk, sl, so, sq, sr, sv, sw, ta, te, th, tl, tr, uk, ur, vi, yo, zh

🔧 技术细节

该模型基于 sentence-transformers 库构建，通过移除 xformers 依赖，使其能够在 CPU 上运行。在多个 MTEB 数据集上进行了训练和评估，以确保在不同任务和语言上的性能。

📄 许可证

该模型使用 Apache 2.0 许可证。