Multilingual E5 Large Pooled

由 Hiveurban 开发

Multilingual E5 Large 是一个多语言句子转换器模型，专注于句子相似度和特征提取任务，支持多种语言。

文本嵌入

Safetensors

支持多种语言

开源协议:MIT #多语言文本嵌入 #跨语言检索 #高精度分类

下载量 3,803

发布时间 : 9/24/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是一个基于 sentence-transformers 的多语言模型，主要用于句子相似度计算和特征提取，在多种语言的分类、检索和聚类任务中表现良好。

模型特点

多语言支持

支持多种语言处理，包括英文、德文、西班牙文、法文、日文和中文。

多功能任务处理

能够处理多种自然语言处理任务，包括分类、检索、聚类和句子相似度计算。

高性能

在多个标准数据集上表现出色，特别是在亚马逊极性分类任务中达到93.49%的准确率。

模型能力

句子相似度计算

文本特征提取

多语言文本分类

信息检索

文本聚类

双语文本挖掘

使用案例

电子商务

产品评论分类

对亚马逊产品评论进行情感极性分类

在亚马逊极性分类任务中达到93.49%的准确率

多语言评论分析

处理多种语言的用户评论

在英文、德文、西班牙文、法文、日文和中文评论分类任务中表现良好

信息检索

文档检索

用于检索相关文档或段落

在ArguAna检索任务中表现出色

学术研究

论文聚类

对学术论文进行主题聚类

在ArxivClustering任务中v_measure达到44.31%

标签:

mteb
句子转换器
句子相似度
特征提取
sentence-transformers

模型索引:

名称: multilingual-e5-large 结果:
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_counterfactual 名称: MTEB 亚马逊反事实分类 (英文) 配置: en 分割: 测试修订版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标:
  - 类型: 准确率值: 79.05970149253731
  - 类型: 平均精度值: 43.486574390835635
  - 类型: F1分数值: 73.32700092140148
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_counterfactual 名称: MTEB 亚马逊反事实分类 (德文) 配置: de 分割: 测试修订版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标:
  - 类型: 准确率值: 71.22055674518201
  - 类型: 平均精度值: 81.55756710830498
  - 类型: F1分数值: 69.28271787752661
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_counterfactual 名称: MTEB 亚马逊反事实分类 (英文扩展) 配置: en-ext 分割: 测试修订版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标:
  - 类型: 准确率值: 80.41979010494754
  - 类型: 平均精度值: 29.34879922376344
  - 类型: F1分数值: 67.62475449011278
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_counterfactual 名称: MTEB 亚马逊反事实分类 (日文) 配置: ja 分割: 测试修订版本: e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标:
  - 类型: 准确率值: 77.8372591006424
  - 类型: 平均精度值: 26.557560591210738
  - 类型: F1分数值: 64.96619417368707
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_polarity 名称: MTEB 亚马逊极性分类配置: 默认分割: 测试修订版本: e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046 指标:
  - 类型: 准确率值: 93.489875
  - 类型: 平均精度值: 90.98758636917603
  - 类型: F1分数值: 93.48554819717332
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_reviews_multi 名称: MTEB 亚马逊评论分类 (英文) 配置: en 分割: 测试修订版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标:
  - 类型: 准确率值: 47.564
  - 类型: F1分数值: 46.75122173518047
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_reviews_multi 名称: MTEB 亚马逊评论分类 (德文) 配置: de 分割: 测试修订版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标:
  - 类型: 准确率值: 45.400000000000006
  - 类型: F1分数值: 44.17195682400632
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_reviews_multi 名称: MTEB 亚马逊评论分类 (西班牙文) 配置: es 分割: 测试修订版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标:
  - 类型: 准确率值: 43.068
  - 类型: F1分数值: 42.38155696855596
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_reviews_multi 名称: MTEB 亚马逊评论分类 (法文) 配置: fr 分割: 测试修订版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标:
  - 类型: 准确率值: 41.89
  - 类型: F1分数值: 40.84407321682663
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_reviews_multi 名称: MTEB 亚马逊评论分类 (日文) 配置: ja 分割: 测试修订版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标:
  - 类型: 准确率值: 40.120000000000005
  - 类型: F1分数值: 39.522976223819114
- 任务: 类型: 分类数据集: 类型: mteb/amazon_reviews_multi 名称: MTEB 亚马逊评论分类 (中文) 配置: zh 分割: 测试修订版本: 1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标:
  - 类型: 准确率值: 38.832
  - 类型: F1分数值: 38.0392533394713
- 任务: 类型: 检索数据集: 类型: arguana 名称: MTEB ArguAna 配置: 默认分割: 测试修订版本: 无指标:
  - 类型: 平均精度@1 值: 30.725
  - 类型: 平均精度@10 值: 46.055
  - 类型: 平均精度@100 值: 46.900999999999996
  - 类型: 平均精度@1000 值: 46.911
  - 类型: 平均精度@3 值: 41.548
  - 类型: 平均精度@5 值: 44.297
  - 类型: 平均倒数排名@1 值: 31.152
  - 类型: 平均倒数排名@10 值: 46.231
  - 类型: 平均倒数排名@100 值: 47.07
  - 类型: 平均倒数排名@1000 值: 47.08
  - 类型: 平均倒数排名@3 值: 41.738
  - 类型: 平均倒数排名@5 值: 44.468999999999994
  - 类型: 归一化折损累积增益@1 值: 30.725
  - 类型: 归一化折损累积增益@10 值: 54.379999999999995
  - 类型: 归一化折损累积增益@100 值: 58.138
  - 类型: 归一化折损累积增益@1000 值: 58.389
  - 类型: 归一化折损累积增益@3 值: 45.156
  - 类型: 归一化折损累积增益@5 值: 50.123
  - 类型: 精确率@1 值: 30.725
  - 类型: 精确率@10 值: 8.087
  - 类型: 精确率@100 值: 0.9769999999999999
  - 类型: 精确率@1000 值: 0.1
  - 类型: 精确率@3 值: 18.54
  - 类型: 精确率@5 值: 13.542000000000002
  - 类型: 召回率@1 值: 30.725
  - 类型: 召回率@10 值: 80.868
  - 类型: 召回率@100 值: 97.653
  - 类型: 召回率@1000 值: 99.57300000000001
  - 类型: 召回率@3 值: 55.619
  - 类型: 召回率@5 值: 67.71000000000001
- 任务: 类型: 聚类数据集: 类型: mteb/arxiv-clustering-p2p 名称: MTEB ArxivClusteringP2P 配置: 默认分割: 测试修订版本: a122ad7f3f0291bf49cc6f4d32aa80929df69d5d 指标:
  - 类型: v_measure 值: 44.30960650674069
- 任务: 类型: 聚类数据集: 类型: mteb/arxiv-clustering-s2s 名称: MTEB ArxivClusteringS2S 配置: 默认分割: 测试修订版本: f910caf1a6075f7329cdf8c1a6135696f37dbd53 指标:
  - 类型: v_measure 值: 38.427074197498996
- 任务: 类型: 重排序数据集: 类型: mteb/askubuntudupquestions-reranking 名称: MTEB AskUbuntuDupQuestions 配置: 默认分割: 测试修订版本: 2000358ca161889fa9c082cb41daa8dcfb161a54 指标:
  - 类型: 平均精度值: 60.28270056031872
  - 类型: 平均倒数排名值: 74.38332673789738
- 任务: 类型: 语义文本相似度数据集: 类型: mteb/biosses-sts 名称: MTEB BIOSSES 配置: 默认分割: 测试修订版本: d3fb88f8f02e40887cd149695127462bbcf29b4a 指标:
  - 类型: 余弦相似度皮尔逊相关系数值: 84.05942144105269
  - 类型: 余弦相似度斯皮尔曼相关系数值: 82.51212105850809
  - 类型: 欧几里得距离皮尔逊相关系数值: 81.95639829909122
  - 类型: 欧几里得距离斯皮尔曼相关系数值: 82.3717564144213
  - 类型: 曼哈顿距离皮尔逊相关系数值: 81.79273425468256
  - 类型: 曼哈顿距离斯皮尔曼相关系数值: 82.20066817871039
- 任务: 类型: 双语文本挖掘数据集: 类型: mteb/bucc-bitext-mining 名称: MTEB BUCC (德文-英文) 配置: de-en 分割: 测试修订版本: d51519689f32196a32af33b075a01d0e7c51e252 指标:
  - 类型: 准确率值: 99.46764091858039
  - 类型: F1分数值: 99.37717466945023
  - 类型: 精确率值: 99.33194154488518
  - 类型: 召回率值: 99.46764091858039
- 任务: 类型: 双语文本挖掘数据集: 类型: mteb/bucc-bitext-mining 名称: MTEB BUCC (法文-英文) 配置: fr-en