Gme Qwen2 VL 7B Instruct

由 Alibaba-NLP 开发

Qwen2-VL-7B-Instruct 是一个基于 Qwen2 架构的多模态视觉语言模型，支持中英文，适用于多种自然语言处理任务。

文本生成图像

Transformers

支持多种语言

开源协议:Apache-2.0 #多模态理解 #中英双语处理 #高精度相似度计算

下载量 3,844

发布时间 : 12/21/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是一个7B参数规模的视觉语言模型，能够处理文本和图像输入，执行文本生成、图像理解和多模态任务。

模型特点

多模态能力

支持文本和图像输入，能够理解并处理多模态信息。

多语言支持

支持英语和中文，适用于跨语言应用场景。

高性能

在多个基准测试中表现出色，特别是在文本相似度和分类任务上。

模型能力

文本相似度计算

文本分类

文本聚类

信息检索

重排序

多模态理解

使用案例

电子商务

商品评论分类

对商品评论进行情感分析和分类

在亚马逊评论分类任务中准确率达到97.33%

金融

银行客服分类

对银行客户问题进行自动分类

在Banking77数据集上准确率达到84.76%

学术研究

论文聚类

对学术论文进行主题聚类

在Arxiv论文聚类任务中V-measure达到54.96%

许可证：apache-2.0
基础模型：

Qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct
支持语言：
英语
中文

标签：

mteb
sentence-transformers
transformers
Qwen2-VL
句子相似度
vidore

模型索引：

名称：gme-Qwen2-VL-7B-Instruct
结果：
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：C-MTEB/AFQMC
  名称：MTEB AFQMC
  配置：默认
  分割：验证集
  修订版本：b44c3b011063adb25877c13823db83bb193913c4
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊相关系数
    值：64.72351048394194
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼相关系数
    值：71.66842612591344
  - 类型：欧氏距离皮尔逊相关系数
    值：70.0342809043895
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼相关系数
    值：71.66842612323917
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊相关系数
    值：69.94743870947117
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼相关系数
    值：71.53159630946965
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：C-MTEB/ATEC
  名称：MTEB ATEC
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：0f319b1142f28d00e055a6770f3f726ae9b7d865
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊相关系数
    值：52.38188106868689
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼相关系数
    值：55.468235529709766
  - 类型：欧氏距离皮尔逊相关系数
    值：56.974786979175086
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼相关系数
    值：55.468231026153745
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊相关系数
    值：56.94467132566259
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼相关系数
    值：55.39037386224014
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_counterfactual
  名称：MTEB AmazonCounterfactualClassification (英语)
  配置：英语
  分割：测试集
  修订版本：e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205
  指标：
  - 类型：准确率
    值：77.61194029850746
  - 类型：平均精度
    值：41.29789064067677
  - 类型：F1分数
    值：71.69633278678522
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_polarity
  名称：MTEB AmazonPolarityClassification
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046
  指标：
  - 类型：准确率
    值：97.3258
  - 类型：平均精度
    值：95.91845683387056
  - 类型：F1分数
    值：97.32526074864263
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_reviews_multi
  名称：MTEB AmazonReviewsClassification (英语)
  配置：英语
  分割：测试集
  修订版本：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d
  指标：
  - 类型：准确率
    值：64.794
  - 类型：F1分数
    值：63.7329780206882
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_reviews_multi
  名称：MTEB AmazonReviewsClassification (中文)
  配置：中文
  分割：测试集
  修订版本：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d
  指标：
  - 类型：准确率
    值：55.099999999999994
  - 类型：F1分数
    值：53.115528412999666
- 任务：
  类型：检索
  数据集：
  类型：mteb/arguana
  名称：MTEB ArguAna
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：c22ab2a51041ffd869aaddef7af8d8215647e41a
  指标：
  - 类型：平均精度@1
    值：40.541
  - 类型：平均精度@10
    值：56.315000000000005
  - 类型：平均精度@100
    值：56.824
  - 类型：平均精度@1000
    值：56.825
  - 类型：平均精度@3
    值：51.778
  - 类型：平均精度@5
    值：54.623
  - 类型：平均倒数排名@1
    值：41.038000000000004
  - 类型：平均倒数排名@10
    值：56.532000000000004
  - 类型：平均倒数排名@100
    值：57.034
  - 类型：平均倒数排名@1000
    值：57.034
  - 类型：平均倒数排名@3
    值：52.015
  - 类型：平均倒数排名@5
    值：54.835
  - 类型：归一化折损累积增益@1
    值：40.541
  - 类型：归一化折损累积增益@10
    值：64.596
  - 类型：归一化折损累积增益@100
    值：66.656
  - 类型：归一化折损累积增益@1000
    值：66.666
  - 类型：归一化折损累积增益@3
    值：55.415000000000006
  - 类型：归一化折损累积增益@5
    值：60.527
  - 类型：精确率@1
    值：40.541
  - 类型：精确率@10
    值：9.083
  - 类型：精确率@100
    值：0.996
  - 类型：精确率@1000
    值：0.1
  - 类型：精确率@3
    值：21.977
  - 类型：精确率@5
    值：15.661
  - 类型：召回率@1
    值：40.541
  - 类型：召回率@10
    值：90.825
  - 类型：召回率@100
    值：99.57300000000001
  - 类型：召回率@1000
    值：99.644
  - 类型：召回率@3
    值：65.932
  - 类型：召回率@5
    值：78.307
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/arxiv-clustering-p2p
  名称：MTEB ArxivClusteringP2P
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：a122ad7f3f0291bf49cc6f4d32aa80929df69d5d
  指标：
  - 类型：V度量
    值：54.96111428218386
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/arxiv-clustering-s2s
  名称：MTEB ArxivClusteringS2S
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：f910caf1a6075f7329cdf8c1a6135696f37dbd53
  指标：
  - 类型：V度量
    值：50.637711388838945
- 任务：
  类型：重排序
  数据集：
  类型：mteb/askubuntudupquestions-reranking
  名称：MTEB AskUbuntuDupQuestions
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：2000358ca161889fa9c082cb41daa8dcfb161a54
  指标：
  - 类型：平均精度
    值：64.0741897266483
  - 类型：平均倒数排名
    值：76.11440882909028
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：mteb/biosses-sts
  名称：MTEB BIOSSES
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：d3fb88f8f02e40887cd149695127462bbcf29b4a
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊相关系数
    值：86.2557839280406
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼相关系数
    值：82.58200216886888
  - 类型：欧氏距离皮尔逊相关系数
    值：84.80588838508498
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼相关系数
    值：82.58200216886888
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊相关系数
    值：84.53082035185592
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼相关系数
    值：82.4964580510134
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：C-MTEB/BQ
  名称：MTEB BQ
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：e3dda5e115e487b39ec7e618c0c6a29137052a55
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊相关系数
    值：76.98420285210636
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼相关系数
    值：78.95549489000658
  - 类型：欧氏距离皮尔逊相关系数
    值：79.14591532018991
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼相关系数
    值：78.95549488953284
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊相关系数
    值：79.26212116856509
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼相关系数
    值：79.02104262086006
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/banking77
  名称：MTEB Banking77Classification
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：0fd18e25b25c072e09e0d92ab615fda904d66300
  指标：
  - 类型：准确率
    值：84.76298701298703
  - 类型：F1分数
    值：84.24881789367576
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/biorxiv-clustering-p2p
  名称：MTEB BiorxivClusteringP2P
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：65b79d1d13f80053f67aca9498d9402c2d9f1f40
  指标：
  - 类型：V度量
    值：46.86757924102047
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/biorxiv-clustering-s2s
  名称：MTEB BiorxivClusteringS2S
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：258694dd0231531bc1fd9de6ceb52a0853c6d908
  指标：
  - 类型：V度量
    值：43.86043680479362
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：C-MTEB/CLSClusteringP2P
  名称：MTEB CLSClusteringP2P
  配置：默认
  分割：测试集
  修订版本：4b6227591c6c1a73bc76b1055f3b7f3588e72476
  指标：
  - 类型：V度量
    值：45.684222588040605
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：C-MTEB/CLSClusteringS2S
  名称：