这是一个多语言混合专家(MoE)文本嵌入模型的中间版本，经过多阶段对比训练得到
Safetensors 下载量 161
发布时间 : 2/11/2025
模型简介
该模型是一个多语言文本嵌入模型，采用混合专家(MoE)架构，主要用于文本特征提取和句子相似度计算。
模型特点
混合专家架构
采用MoE架构，能够高效处理多语言文本嵌入任务
多阶段对比训练
经过多阶段对比训练优化，提升了模型性能
多语言支持
支持多种语言的文本嵌入处理
模型能力
文本特征提取
句子相似度计算
多语言文本处理
使用案例
信息检索
语义搜索
用于构建语义搜索引擎，提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
基于文本相似度的文档自动分类和聚类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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