Multilingual E5 Large Instruct GGUF

由 Impulse2000 开发

多语言E5大型指令模型，支持多种语言的文本嵌入和分类任务

大型语言模型

支持多种语言

开源协议:MIT #多语言文本嵌入 #跨语言检索 #高精度分类

下载量 58

发布时间 : 2/8/2025

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是基于intfloat/multilingual-e5-large-instruct的多语言文本嵌入模型，支持多种语言的文本分类、检索和聚类任务。

模型特点

多语言支持

支持超过100种语言的文本嵌入和分类任务

高性能

在多种文本分类和检索任务上表现优异

指令优化

针对指令任务进行了优化，适合需要精确控制的文本处理场景

模型能力

文本嵌入

文本分类

文本检索

文本聚类

双文本挖掘

语义相似度计算

使用案例

电子商务

产品评论分类

对多语言产品评论进行情感分析和分类

在MTEB AmazonPolarityClassification任务中准确率达到96.29%

信息检索

文档检索

从大规模文档库中检索相关信息

在MTEB ArguAna检索任务中map@100达到49.88

文本分析

文本聚类

对相似文本进行自动聚类

在MTEB ArxivClusteringP2P任务中v_measure达到46.40

标签：

mteb
sentence-transformers
transformers
llama-cpp 语言：
多语言
南非荷兰语
阿姆哈拉语
阿拉伯语
阿萨姆语
阿塞拜疆语
白俄罗斯语
保加利亚语
孟加拉语
布列塔尼语
波斯尼亚语
加泰罗尼亚语
捷克语
威尔士语
丹麦语
德语
希腊语
英语
世界语
西班牙语
爱沙尼亚语
巴斯克语
波斯语
芬兰语
法语
弗里西亚语
爱尔兰语
苏格兰盖尔语
加利西亚语
古吉拉特语
豪萨语
希伯来语
印地语
克罗地亚语
匈牙利语
亚美尼亚语
印度尼西亚语
冰岛语
意大利语
日语
爪哇语
格鲁吉亚语
哈萨克语
高棉语
卡纳达语
韩语
库尔德语
吉尔吉斯语
拉丁语
老挝语
立陶宛语
拉脱维亚语
马达加斯加语
马其顿语
马拉雅拉姆语
蒙古语
马拉地语
马来语
缅甸语
尼泊尔语
荷兰语
挪威语
奥罗莫语
奥里亚语
旁遮普语
波兰语
普什图语
葡萄牙语
罗马尼亚语
俄语
梵语
信德语
僧伽罗语
斯洛伐克语
斯洛文尼亚语
索马里语
阿尔巴尼亚语
塞尔维亚语
巽他语
瑞典语
斯瓦希里语
泰米尔语
泰卢固语
泰语
他加禄语
土耳其语
维吾尔语
乌克兰语
乌尔都语
乌兹别克语
越南语
科萨语
意第绪语
中文许可证：mit 基础模型：intfloat/multilingual-e5-large-instruct 模型索引：
名称：multilingual-e5-large-instruct 结果：
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonCounterfactualClassification (en) 类型：mteb/amazon_counterfactual 配置：en 分割：测试修订：e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标：
  - 类型：准确率值：76.23880597014924
  - 类型：平均精度值：39.07351965022687
  - 类型：f1 值：70.04836733862683
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonCounterfactualClassification (de) 类型：mteb/amazon_counterfactual 配置：de 分割：测试修订：e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标：
  - 类型：准确率值：66.71306209850107
  - 类型：平均精度值：79.01499914759529
  - 类型：f1 值：64.81951817560703
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonCounterfactualClassification (en-ext) 类型：mteb/amazon_counterfactual 配置：en-ext 分割：测试修订：e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标：
  - 类型：准确率值：73.85307346326837
  - 类型：平均精度值：22.447519885878737
  - 类型：f1 值：61.0162730745633
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonCounterfactualClassification (ja) 类型：mteb/amazon_counterfactual 配置：ja 分割：测试修订：e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205 指标：
  - 类型：准确率值：76.04925053533191
  - 类型：平均精度值：23.44983217128922
  - 类型：f1 值：62.5723230907759
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonPolarityClassification 类型：mteb/amazon_polarity 配置：默认分割：测试修订：e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046 指标：
  - 类型：准确率值：96.28742500000001
  - 类型：平均精度值：94.8449918887462
  - 类型：f1 值：96.28680923610432
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonReviewsClassification (en) 类型：mteb/amazon_reviews_multi 配置：en 分割：测试修订：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标：
  - 类型：准确率值：56.716
  - 类型：f1 值：55.76510398266401
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonReviewsClassification (de) 类型：mteb/amazon_reviews_multi 配置：de 分割：测试修订：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标：
  - 类型：准确率值：52.99999999999999
  - 类型：f1 值：52.00829994765178
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonReviewsClassification (es) 类型：mteb/amazon_reviews_multi 配置：es 分割：测试修订：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标：
  - 类型：准确率值：48.806000000000004
  - 类型：f1 值：48.082345914983634
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonReviewsClassification (fr) 类型：mteb/amazon_reviews_multi 配置：fr 分割：测试修订：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标：
  - 类型：准确率值：48.507999999999996
  - 类型：f1 值：47.68752844642045
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonReviewsClassification (ja) 类型：mteb/amazon_reviews_multi 配置：ja 分割：测试修订：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标：
  - 类型：准确率值：47.709999999999994
  - 类型：f1 值：47.05870376637181
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB AmazonReviewsClassification (zh) 类型：mteb/amazon_reviews_multi 配置：zh 分割：测试修订：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d 指标：
  - 类型：准确率值：44.662000000000006
  - 类型：f1 值：43.42371965372771
- 任务：类型：检索数据集：名称：MTEB ArguAna 类型：arguana 配置：默认分割：测试修订：无指标：
  - 类型：map_at_1 值：31.721
  - 类型：map_at_10 值：49.221
  - 类型：map_at_100 值：49.884
  - 类型：map_at_1000 值：49.888
  - 类型：map_at_3 值：44.31
  - 类型：map_at_5 值：47.276
  - 类型：mrr_at_1 值：32.432
  - 类型：mrr_at_10 值：49.5
  - 类型：mrr_at_100 值：50.163000000000004
  - 类型：mrr_at_1000 值：50.166
  - 类型：mrr_at_3 值：44.618
  - 类型：mrr_at_5 值：47.541
  - 类型：ndcg_at_1 值：31.721
  - 类型：ndcg_at_10 值：58.384
  - 类型：ndcg_at_100 值：61.111000000000004
  - 类型：ndcg_at_1000 值：61.187999999999995
  - 类型：ndcg_at_3 值：48.386
  - 类型：ndcg_at_5 值：53.708999999999996
  - 类型：precision_at_1 值：31.721
  - 类型：precision_at_10 值：8.741
  - 类型：precision_at_100 值：0.991
  - 类型：precision_at_1000 值：0.1
  - 类型：precision_at_3 值：20.057
  - 类型：precision_at_5 值：14.609
  - 类型：recall_at_1 值：31.721
  - 类型：recall_at_10 值：87.411
  - 类型：recall_at_100 值：99.075
  - 类型：recall_at_1000 值：99.644
  - 类型：recall_at_3 值：60.171
  - 类型：recall_at_5 值：73.044
- 任务：类型：聚类数据集：名称：MTEB ArxivClusteringP2P 类型：mteb/arxiv-clustering-p2p 配置：默认分割：测试修订：a122ad7f3f0291bf49cc6f4d32aa80929df69d5d 指标：
  - 类型：v_measure 值：46.40419580759799
- 任务：类型：聚类数据集：名称：MTEB ArxivClusteringS2S 类型：mteb/arxiv-clustering-s2s 配置：默认分割：测试修订：f910caf1a6075f7329cdf8c1a6135696f37dbd53 指标：
  - 类型：v_measure 值：40.48593255007969
- 任务：类型：重新排序数据集：名称：MTEB AskUbuntuDupQuestions 类型：mteb/askubuntudupquestions-reranking 配置：默认分割：测试修订：2000358ca161889fa9c082cb41daa8dcfb161a54 指标：
  - 类型：map 值：63.889179122289995
  - 类型：mrr 值：77.61146286769556
- 任务：类型：STS 数据集：名称：MTEB BIOSSES 类型：mteb/biosses-sts 配置：默认分割：测试修订：d3fb88f8f02e40887cd149695127462bbcf29b4a 指标：
  - 类型：cos_sim_pearson 值：88.15075203727929
  - 类型：cos_sim_spearman 值：86.9622224570873
  - 类型：euclidean_pearson 值：86.70473853624121
  - 类型：euclidean_spearman 值：86.9622224570873
  - 类型：manhattan_pearson 值：86.21089380980065
  - 类型：manhattan_spearman 值：86.75318154937008
- 任务：类型：双文本挖掘数据集：名称：MTEB BUCC (de-en) 类型：mteb/bucc-bitext-mining 配置：de-en 分割：测试修订：d51519689f32196a32af33b075a01d0e7c51e252 指标：
  - 类型：准确率值：99.65553235908142
  - 类型：f1 值：99.60681976339595
  - 类型：精确率值：99.58246346555325
  - 类型：召回率值：99.65553235908142
- 任务：类型：双文本挖掘数据集：名称：MTEB BUCC (fr-en) 类型：mteb/bucc-bitext-mining 配置：fr-en 分割：测试修订：d51519689f32196a32af33b075a01d0e7c51e252 指标：
  - 类型：准确率值：99.26260180497468
  - 类型：f1 值：99.14520507740848
  - 类型：精确率值：99.08650671362535
  - 类型：召回率值：99.26260180497468
- 任务：类型：双文本挖掘数据集：名称：MTEB BUCC (ru-en) 类型：mteb/bucc-bitext-mining 配置：ru-en 分割：测试修订：d51519689f32196a32af33b075a01d0e7c51e252 指标：
  - 类型：准确率值：98.07412538967787
  - 类型：f1 值：97.86629719431936
  - 类型：精确率值：97.76238309664012
  - 类型：召回率值：98.07412538967787
- 任务：类型：双文本挖掘数据集：名称：MTEB BUCC (zh-en) 类型：mteb/bucc-bitext-mining 配置：zh-en 分割：测试修订：d51519689f32196a32af33b075a01d0e7c51e252 指标：
  - 类型：准确率值：99.42074776197998
  - 类型：f1 值：99.38564156573635
  - 类型：精确率值：99.36808846761454
  - 类型：召回率值：99.42074776197998
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB Banking77Classification 类型：mteb/banking77 配置：默认分割：测试修订：0fd18e25b25c072e09e0d92ab615fda904d66300 指标：
  - 类型：准确率值：85.73376623376623
  - 类型：f1 值：85.68480707214599
- 任务：类型：聚类数据集：名称：MTEB BiorxivClusteringP2P 类型：mteb/biorxiv-clustering-p2p 配置：默认分割：测试修订：65b79d1d13f80053f67aca9498d9402c2d9f1f40 指标：
  - 类型：v_measure 值：40.935218072113855
- 任务：类型：聚类数据集：名称：MTEB BiorxivClusteringS2S 类型：mteb/biorxiv-clustering-s2s 配置：默认分割：测试修订：258694dd0231531bc1fd9de6ceb52a0853c6d908 指标：
  - 类型：v_measure 值：36.276389017675264
- 任务：类型：检索数据集：名称：MTEB CQADupstackRetrieval 类型：BeIR/cqadupstack 配置：默认分割：测试修订：无指标：
  - 类型：map_at_1 值：27.764166666666668
  - 类型：map_at_10 值：37.298166666666674
  - 类型：map_at_100 值：38.530166666666666
  - 类型：map_at_1000 值：38.64416666666667
  - 类型：map_at_3 值：34.484833333333334
  - 类型：map_at_5 值：36.0385
  - 类型：mrr_at_1 值：32.93558333333333
  - 类型：mrr_at_10 值：41.589749999999995
  - 类型：mrr_at_100 值：42.425333333333334
  - 类型：mrr_at_1000 值：42.476333333333336
  - 类型：mrr_at_3 值：39.26825
  - 类型：mrr_at_5 值：40.567083333333336
  - 类型：ndcg_at_1 值：32.93558333333333
  - 类型：ndcg_at_10 值：42.706583333333334
  - 类型：ndcg_at_100 值：47.82483333333333
  - 类型：ndcg_at_1000 值：49.95733333333334
  - 类型：ndcg_at_3 值：38.064750000000004
  - 类型：ndcg_at_5 值：40.18158333333333
  - 类型：precision_at_1 值：32.93558333333333
  - 类型：precision_at_10 值：7.459833333333334
  - 类型：precision_at_100 值：1.1830833333333335
  - 类型：precision_at_1000 值：0.15608333333333332
  - 类型：precision_at_3 值：17.5235
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  - 类型：recall_at_1 值：27.764166666666668
  - 类型：recall_at_10 值：54.31775
  - 类型：recall_at_100 值：76.74350000000001
  - 类型：recall_at_1000 值：91.45208333333332
  - 类型：recall_at_3 值：41.23425
  - 类型：recall_at_5 值：46.73983333333334
- 任务：类型：检索数据集：名称：MTEB ClimateFEVER 类型：climate-fever 配置：默认分割：测试修订：无指标：
  - 类型：map_at_1 值：12.969
  - 类型：map_at_10 值：21.584999999999997
  - 类型：map_at_100 值：23.3
  - 类型：map_at_1000 值：23.5
  - 类型：map_at_3 值：18.218999999999998
  - 类型：map_at_5 值：19.983
  - 类型：mrr_at_1 值：29.316
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  - 类型：mrr_at_3 值：37.123
  - 类型：mrr_at_5 值：38.757999999999996
  - 类型：ndcg_at_1 值：29.316
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  - 类型：ndcg_at_3 值：24.822
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  - 类型：recall_at_1 值：12.969
  - 类型：recall_at_10 值：35.142
  - 类型：recall_at_100 值：59.143
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  - 类型：recall_at_3 值：22.604
  - 类型：recall_at_5 值：27.883000000000003
- 任务：类型：检索数据集：名称：MTEB DBPedia 类型：dbpedia-entity 配置：默认分割：测试修订：无指标：
  - 类型：map_at_1 值：8.527999999999999
  - 类型：map_at_10 值：17.974999999999998
  - 类型：map_at_100 值：25.665
  - 类型：map_at_1000 值：27.406000000000002
  - 类型：map_at_3 值：13.017999999999999
  - 类型：map_at_5 值：15.137
  - 类型：mrr_at_1 值：62.5
  - 类型：mrr_at_10 值：71.891
  - 类型：mrr_at_100 值：72.294
  - 类型：mrr_at_1000 值：72.296
  - 类型：mrr_at_3 值：69.958
  - 类型：mrr_at_5 值：71.121
  - 类型：ndcg_at_1 值：50.875
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  - 类型：ndcg_at_1000 值：52.154
  - 类型：ndcg_at_3 值：43.008
  - 类型：ndcg_at_5 值：40.083999999999996
  - 类型：precision_at_1 值：62.5
  - 类型：precision_at_10 值：30
  - 类型：precision_at_100 值：10.038
  - 类型：precision_at_1000 值：2.0869999999999997
  - 类型：precision_at_3 值：46.833000000000006
  - 类型：precision_at_5 值：38.800000000000004
  - 类型：recall_at_1 值：8.527999999999999
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  - 类型：recall_at_100 值：52.322
  - 类型：recall_at_1000 值：77.143
  - 类型：recall_at_3 值：14.136000000000001
  - 类型：recall_at_5 值：17.761
- 任务：类型：分类数据集：名称：MTEB EmotionClassification 类型：mteb/emotion 配置：默认分割：测试修订：4f58c6b202a23cf9a4da393831edf4f9183cad37 指标：
  - 类型：准确率值：51.51
  - 类型：f1 值：47.632159862049896
- 任务：类型：检索数据集：名称：MTEB FEVER 类型：fever 配置：默认分割：测试修订：无指标：
  - 类型：map_at_1 值：60.734
  - 类型：map_at_10 值：72.442
  - 类型：map_at_100 值：72.735
  - 类型：map_at_1000 值：72.75
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  - 类型：map_at_5 值：71.80499999999999
  - 类型：mrr_at_1 值：65.212
  - 类型：mrr_at_10 值：76.613
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  - 类型：mrr_at_3 值：74.8
  - 类型：mrr_at_5 值：76.12400000000001
  - 类型：ndcg_at_1 值：65.212
  - 类型：ndcg_at_10 值：77.988
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  - 类型：ndcg_at_3 值：74.362
  - 类型：ndcg_at_5 值：76.666
  - 类型：precision_at_1 值：65.212
  - 类型：precision_at_10 值：10.003
  - 类型：precision_at_100 值：1.077
  - 类型：precision_at_1000 值：0.11199999999999999
  - 类型：precision_at_3 值：29.518
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