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Snowflake Arctic Embed M V2.0

由 Snowflake 开发
Snowflake Arctic Embed M v2.0 是一个多语言句子嵌入模型,支持超过50种语言,专注于句子相似度和特征提取任务。
下载量 92.30k
发布时间 : 11/8/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个高效的句子转换器,能够将文本转换为高质量的嵌入向量,适用于多种自然语言处理任务,如句子相似度计算、信息检索和文本分类。

模型特点

多语言支持
支持超过50种语言,适用于全球化的应用场景。
高性能句子嵌入
能够生成高质量的句子嵌入向量,适用于多种自然语言处理任务。
广泛的评估基准
在MTEB等多个基准测试中表现出色,涵盖分类、聚类、检索等多种任务。

模型能力

句子相似度计算
特征提取
文本分类
信息检索
文本聚类

使用案例

电子商务
产品评论分类
对亚马逊等电商平台的产品评论进行分类,识别正面和负面评价。
在亚马逊极性分类任务中达到70.36%的准确率。
客户支持
重复问题检测
识别客户支持平台中的重复问题,提高支持效率。
在AskUbuntu重复问题任务中MAP达到60.65%。
学术研究
论文聚类
对学术论文进行聚类,帮助研究人员发现相关研究。
在论文聚类P2P任务中V度量达到44.68%。