基于Wav2Vec2架构的印地语自动语音识别模型，由AI4Bharat开发

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的日语语音识别模型，支持16kHz采样率音频输入

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在中文AISHELL-1数据集上微调的语音识别模型，支持中文语音识别任务。

这是一个针对沃洛夫语的自动语音识别模型，基于wav2vec 2.0架构，在DVoice数据集上训练，支持沃洛夫语语音转录。

该模型是基于DVoice达里语数据集训练的自动语音识别系统，采用wav2vec 2.0架构，支持摩洛哥阿拉伯方言的语音转录。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用普通语音的迪维希语数据进行了微调的自动语音识别模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice日语数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的印度尼西亚语自动语音识别模型，在Common Voice印尼语数据集上训练，测试WER为25.86%。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对蒙古语进行微调的自动语音识别模型。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在阿萨姆语上微调的自动语音识别模型，使用Common Voice数据集进行训练。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在土耳其语Common Voice数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的越南语自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在西班牙语Common Voice数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的意大利语语音识别模型，在通用语音意大利语测试集上词错误率13.91%

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0捷克语数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice数据集对弗里斯兰语进行微调的自动语音识别模型。

基于XLSR-53大模型微调的雅库特语语音识别模型，词错误率32.23%

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的巴斯克语自动语音识别模型，在通用语音巴斯克语测试集上达到15.34%的词错误率(WER)。

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice德语数据集微调的自动语音识别(ASR)模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的巽他语语音识别模型，训练数据来自OpenSLR高质量TTS数据集

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在捷克语数据集上微调的自动语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的希腊语语音识别模型，支持16kHz采样率的语音输入。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在德语通用语音数据集上微调的语音识别模型，词错误率29.35%

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的卢干达语语音识别模型，在通用语音数据集上训练，词错误率29.52%

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的葡萄牙语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice葡萄牙语数据集上达到17.22%词错误率(WER)

这是一个基于XLSR Wav2Vec2架构的土耳其语自动语音识别模型，在通用语音土耳其语数据集上训练

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型在Odia语言上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在匈牙利语Common Voice数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调的卢干达语自动语音识别模型，专为莫兹拉竞赛开发

基于Facebook的wav2vec2-large-xlsr-53模型微调而成的国际语语音识别模型，在Common Voice国际语数据集上达到22.08%的词错误率。

这是一个基于Wav2Vec2架构的马拉地语（Marathi）语音识别模型，可直接将语音转换为文本。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的阿拉伯语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在芬兰语上微调的自动语音识别模型，使用通用语音数据集进行训练。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8.0斯洛伐克语数据集上微调的语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在蒙古语通用语音数据集上微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的格鲁吉亚语自动语音识别模型，支持16kHz采样率语音输入

这是一个基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型在印尼普通语音数据集上微调的自动语音识别模型，支持印尼语语音识别。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在日语上的微调模型，支持日语语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型微调的越南语自动语音识别模型，使用通用语音数据集训练。

基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53模型，使用Common Voice罗马尼亚语数据集微调的自动语音识别(ASR)模型