W
W2v Hf Commonvoice From Xlsr53 Pretrain 0329UTC1500
由 qqpann 开发
基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在Common Voice日语数据集上微调的语音识别模型
下载量 15
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个用于日语自动语音识别(ASR)的模型，基于XLSR架构微调而成，支持16kHz采样率的语音输入
模型特点
日语语音识别
专门针对日语优化的语音识别能力
基于XLSR架构
使用大规模跨语言表示学习预训练的模型架构
无需语言模型
可直接使用，无需额外语言模型支持
模型能力
日语语音转文本
自动语音识别
16kHz音频处理
使用案例
语音转录
日语语音转录
将日语语音内容转换为文本
词错误率70.18%
语音助手
日语语音指令识别
识别日语语音命令
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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