Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 8e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务
图像分类
Transformers
TransformersB
lixiqi
87
0
Finance Llama 8B
Apache-2.0
基于Llama 3.1 8B微调的金融领域专用模型，擅长金融推理、问答和多轮对话
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
F
tarun7r
155
2
Emotion Model
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，用于文本情感分类任务
文本分类 Transformers
TransformersE
umeshkaushik610
15
1
Sentiment Analysis With Distilbert Base Uncased
Apache-2.0
这是一个基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上取得了93.2%的准确率。
文本分类 Transformers
TransformersS
sherif-911
50
1
Finetuning Sentiment Model 3000 Samples
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达87.67%
文本分类 Transformers
TransformersF
mayank15122000
111
1
Finetuning Sentiment Model 3000 Samples 1
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达到85.67%
文本分类 Transformers
TransformersF
nayaksaroj
23
1
Distilbert Emotion
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达到94%
文本分类 Transformers
TransformersD
asimmetti
32
1
EMOTION AI
Apache-2.0
基于DistilBERT的情感分析模型，在未知数据集上微调，准确率为56.16%
文本分类 Transformers
TransformersE
Hemg
20
1
Face Emotion
MIT
该模型是基于Google的ViT基础模型在FER2013数据集上微调的面部表情分类器，可将图像分类为四种面部表情。
人脸相关
F
gerhardien
34
6
Modernbert Base Nli
Apache-2.0
ModernBERT 是一个在多任务源的自然语言推理（NLI）任务上微调的模型，擅长零样本分类和长上下文推理。
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
M
tasksource
1,867
20
Distilbertnewssentiments
这是一个使用AutoTrain在SST-2英文数据集上微调的DistilBERT模型，用于文本分类任务。
文本分类
TensorBoard
TensorBoardD
maheshshastrakar
28
1
Finetuning Sentiment Ditilbert
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达87.67%
文本分类 Transformers
TransformersF
Neo111x
15
1
Sujet Finance 8B V0.1
Apache-2.0
基于LLAMA 3 8B微调的金融领域专用语言模型，专注于金融文本分析任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
S
sujet-ai
27
12
Sst T5 Base
Apache-2.0
基于T5-base模型在SST数据集上微调的文本生成模型
大型语言模型 Transformers
TransformersS
kennethge123
17
2
Tinyllama Tarot V1
Apache-2.0
基于TinyLlama-1.1B微调的塔罗牌解读模型，能够根据塔罗牌进行预测和解读。
大型语言模型 TensorBoard
TensorBoardT
barissglc
13.64k
6
Emobloom 7b
MIT
Emobloom-7b是EmoLLMs项目的组成部分，是首个具备指令跟随能力的开源大语言模型系列，专注于全面情感分析。
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
E
lzw1008
21
2
Emollama Chat 7b
MIT
Emollama-chat-7b是EmoLLMs项目的组成部分，是首个具备指令跟随能力的开源大语言模型系列，专注于全面情感分析。
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
E
lzw1008
281
4
Distilbert Finetuned On Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT在情感数据集上微调的文本分类模型，用于识别文本中的情感类别。
文本分类 Transformers
TransformersD
Rahmat82
1,652
2
Setfit All MiniLM L6 V2 Sst2 32 Shot
Apache-2.0
这是一个在sst2数据集上训练的SetFit模型，用于英文文本分类任务，采用高效的少样本学习技术训练。
文本分类
英语
S
tomaarsen
23
7
Visobert
ViSoBERT是首个针对越南社交媒体文本构建的单语预训练语言模型，基于XLM-R架构，在多项越南社交媒体任务中表现优异。
大型语言模型 Transformers
Transformers 其他
V
uitnlp
2,260
35
Zero Shot Classify SSTuning Base
MIT
该模型采用自监督调优方法训练，适用于零样本文本分类任务，无需额外微调即可进行情感分析、主题分类等任务。
文本分类 Transformers
TransformersZ
DAMO-NLP-SG
44
7
Ser Model
Apache-2.0
基于facebook/wav2vec2-base微调的语音情感识别模型，在评估集上准确率达到84.71%
音频分类 Transformers
TransformersS
aherzberg
30
0
Gpt2 Medium Finetuned Sst2 Sentiment
Apache-2.0
基于GPT-2中等模型在SST-2数据集上微调的情感分析模型，用于文本情感分类任务。
文本分类 Transformers
Transformers 英语
G
michelecafagna26
422
8
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013CKPlus 7e 05 Finetuned FER2013 7e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013和CK+数据集上进行了微调，主要用于面部表情识别任务。
图像分类 Transformers
TransformersB
Celal11
17
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 6e 05
Apache-2.0
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
人脸相关 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 5e 05
Apache-2.0
基于微软BEiT模型在FER2013数据集上微调的面部表情识别模型
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
18
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013 9e 05
Apache-2.0
基于BEiT架构的视觉Transformer模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别任务
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
19
0
Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned FER2013
Apache-2.0
基于BEiT架构的图像分类模型，在FER2013数据集上微调，用于面部表情识别
图像分类 Transformers
TransformersB
lixiqi
20
0
Crypto Sentiment Analysis Bert
这是一个基于Bert架构微调的模型，专门用于分析文本消息的情感倾向，能够区分正面和负面情感。
文本分类 Transformers
TransformersC
Robertuus
206
1
Autotrain Imdb 1166543179
这是一个使用AutoTrain训练的二元分类模型，专门用于IMDB电影评论的情感分析。
文本分类 Transformers
Transformers 英语
A
ameerazam08
26
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Sst2
Apache-2.0
基于DistilBERT基础模型在情感分析任务上微调的轻量级模型，准确率达90.37%
文本分类 Transformers
TransformersD
winegarj
2,556
2
Roberta Large Ernie2 Skep En
SKEP（情感知识增强预训练模型）由百度于2020年提出，专为情感分析任务设计。
大型语言模型 Transformers
Transformers 英语
R
Yaxin
29
2
Deberta V3 Large Sst2 Train 32 0
MIT
基于microsoft/deberta-v3-large微调的情感分析模型，在SST-2数据集上训练
文本分类 Transformers
TransformersD
SetFit
18
0
Twteval Pretrained
MIT
基于BERT-BASE-UNCASED架构预训练的情感分析模型，专门针对TWTEVAL数据集进行优化。
文本分类 Transformers
TransformersT
ArnavL
26
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级情感分析模型，在情感数据集上微调，准确率达92.95%
文本分类 Transformers
TransformersD
carlosaguayo
20
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT的文本情感分类模型，在emotion数据集上微调，准确率达92.6%
文本分类 Transformers
TransformersD
dmiller1
27
0
Distilbert Base Uncased Sentiment Sst2
Apache-2.0
基于 DistilBERT 架构的轻量级情感分析模型，专门针对 SST2 数据集进行微调，能够识别文本中的积极或消极情绪。
文本分类
英语
D
bhadresh-savani
16
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级情感分析模型，在未知数据集上微调，准确率达93.45%
文本分类 Transformers
TransformersD
Vassilis
18
0
Sagemaker Distilbert Emotion
Apache-2.0
基于DistilBERT的情感分类模型，在情感数据集上微调，准确率达91.5%
文本分类 Transformers
TransformersS
masapasa
15
0
Albert Fa Base V2 Sentiment Digikala
Apache-2.0
面向波斯语的自监督语言表征学习轻量级BERT模型
大型语言模型 Transformers
Transformers 其他
A
m3hrdadfi
18
0
- 1
- 2
- 3
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型 Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20none;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%235ce6cf;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20.st3%20{%20clip-path:%20url(%23clippath);%20}%20%3c/style%3e%3cclipPath%20id='clippath'%3e%3crect%20class='st0'%20y='0'%20width='120'%20height='32'/%3e%3c/clipPath%3e%3c/defs%3e%3cg%20class='st3'%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M22.4,32H3.2c-1,0-2-.5-2.6-1.4-.6-.9-.7-2-.4-2.9L9.8,2.1C10.3.8,11.5,0,12.8,0s2.5.8,3,2.1l9.6,25.6c.4,1,.2,2.1-.4,2.9-.6.9-1.6,1.4-2.6,1.4ZM7.8,25.6h10l-5-13.3-5,13.3Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M33.6,32c-1.3,0-2.5-.8-3-2.1L21,4.3c-.6-1.7.2-3.5,1.9-4.1,1.7-.6,3.5.2,4.1,1.9l9.6,25.6c.6,1.7-.2,3.5-1.9,4.1-.4.1-.8.2-1.1.2h0Z'/%3e%3cpath%20d='M71.8,9.1h-6.9v4.6h6.9c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6h-6.9c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h2.3c1.7,0,3.2-.4,4.6-1.2v1.2h4.6v-13.7c0-5-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM71.8,27.4h-2.3c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h6.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M52.3,9.1h-4.6V0h-4.6V32h9.1c5,0,9.1-4.1,9.1-9.1v-4.6c0-5.1-4.1-9.1-9.1-9.1h0ZM56.9,22.9c0,2.5-2,4.6-4.6,4.6h-4.6v-13.7h4.6c2.5,0,4.6,2,4.6,4.6v4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M110.9,13.7h9.1v-4.6h-9.1c-5.1,0-9.1,4.1-9.1,9.1v4.6c0,5.1,4.1,9.1,9.1,9.1h9.1v-4.6h-9.1c-2.5,0-4.6-2-4.6-4.6h13.7v-4.6h-13.7c0-2.5,2-4.6,4.6-4.6h0Z'/%3e%3cpath%20d='M93.6,18.3h-4.6c-1.3,0-2.3-1-2.3-2.3s1-2.3,2.3-2.3h10.3v-4.6h-10.3c-3.8,0-6.9,3.1-6.9,6.9s3.1,6.9,6.9,6.9h4.6c1.3,0,2.3,1,2.3,2.3s-1,2.3-2.3,2.3h-10.3v4.6h10.3c3.8,0,6.9-3.1,6.9-6.9s-3.1-6.9-6.9-6.9Z'/%3e%3c/g%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
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