Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
基于DistilBERT的轻量级情感分析模型，在未知数据集上微调，准确率达93.45%
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门用于情感分析任务。通过知识蒸馏技术保留了BERT的主要性能，同时减少了模型体积和计算需求。
模型特点
高效轻量
通过知识蒸馏技术，在保持较高准确率的同时显著减小模型体积
优秀性能
在评估集上达到93.45%的准确率和0.9348的F1分数
快速推理
相比原始BERT模型，推理速度提升约60%
模型能力
文本分类
情感分析
自然语言理解
使用案例
社交媒体分析
用户评论情感分析
分析社交媒体评论的情感倾向
可准确识别93%以上的情感类别
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈的情感倾向
帮助快速识别不满意的客户
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