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Finetuning Sentiment Model 3000 Samples
由 mayank15122000 开发
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达87.67%
下载量 111
发布时间 : 4/6/2025
模型简介
该模型是针对情感分析任务微调的DistilBERT变体，适用于文本情感分类
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持性能的同时减少模型大小
高准确率
在评估集上达到87.67%的准确率和88.03%的F1值
快速训练
仅需2个训练轮次即可达到良好性能
模型能力
文本情感分类
英语文本分析
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
分析用户评论的情感倾向
准确率87.67%
客户反馈分析
客户满意度评估
自动分类客户反馈的情感倾向
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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