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Finetuning Sentiment Ditilbert
由 Neo111x 开发
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型,在评估集上准确率达87.67%
下载量 15
发布时间 : 6/26/2024
模型简介
该模型是针对情感分析任务微调的轻量级BERT变体,适用于文本情感分类
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构,比标准BERT体积小40%但保留97%性能
高准确率
在评估集上达到87.67%的准确率和0.8795的F1值
快速训练
仅需2个训练轮次即可达到良好效果
模型能力
文本情感分类
英语文本分析
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
分析用户评论的情感倾向(正面/负面)
准确率87.67%
客户反馈分析
客服对话评估
自动分类客户反馈的情感倾向
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