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Finetuning Sentiment Model 3000 Samples 1
由 nayaksaroj 开发
基于distilbert-base-uncased微调的情感分析模型，在评估集上准确率达到85.67%
下载量 23
发布时间 : 2/20/2025
模型简介
该模型是针对情感分析任务进行微调的DistilBERT模型，适用于文本情感分类任务。
模型特点
高效轻量
基于DistilBERT架构，在保持性能的同时显著减少模型大小和计算需求
高准确率
在评估集上达到85.67%的准确率，表现优异
快速训练
仅需2个训练轮次即可获得良好性能
模型能力
文本情感分析
英语文本分类
使用案例
社交媒体分析
评论情感分析
分析用户评论的情感倾向
准确识别85%以上的情感倾向
客户服务
客户反馈分类
自动分类客户反馈为正面或负面
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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