LFM2-1.2B是由LiquidAI推出的1.2B参数规模的多语言文本生成模型，针对苹果硅芯片进行了优化。

LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。

LFM2是由Liquid AI开发的新一代混合模型，专为边缘AI和设备端部署而设计，在质量、速度和内存效率方面树立了新标准。

这是一个基于MLX格式的4位量化语言模型，支持多种语言文本生成任务。

这是MistralAI Devstral-Small-2507模型的量化版本，使用llama.cpp工具进行量化处理，提供多种量化类型以满足不同硬件和性能需求。

Devstral-Small-2507是一个支持多语言文本生成的模型，针对苹果芯片进行了优化。

Devstral-Small-2507是由mistralai开发的一个小型文本生成模型，支持多种语言，并针对苹果芯片进行了优化。

Devstral-Small-2507 是由 mistralai 开发的多语言文本生成模型，支持多种语言，特别适用于苹果硅芯片设备。

Gama-12B的量化版本，提供多种量化类型的文件，适用于文本生成任务，支持英语和葡萄牙语。

Gama-12B是一个多语言支持的大语言模型，提供多种量化版本以适应不同性能和精度需求。

Phi-4-mini-instruct 的 GGUF 格式转换版本，支持多语言文本生成任务。

这是TheDrummer的Agatha-111B-v1模型的量化版本，提供多种量化类型选择，适用于不同环境和需求。

基于OpenBuddy/Qwen3-32B蒸馏的轻量级多语言大语言模型，支持8种语言，采用Apache-2.0许可证

基于unsloth/Llama-3.3-70B-Instruct-bnb-4bit微调的多语言文本生成模型，支持英语、西班牙语、拉丁语、阿拉伯语和法语。

基于infly/inf-o1-pi0模型的量化版本，支持多语言文本生成任务，采用llama.cpp工具进行imatrix量化优化。

基于Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503的多语言文本生成模型，支持10种语言，适用于角色扮演和对话场景

这是一个基于MLX格式的4位量化语言模型，适用于文本生成任务。

Devstral-Small-2505-bf16 是一个基于 MistralAI 的 Devstral-Small-2505 模型转换而来的 MLX 格式模型，支持多种语言处理任务。

Devstral-Small-2505-8bit 是一个基于 mistralai/Devstral-Small-2505 转换的 8 位量化模型，适用于 MLX 框架，支持多种语言的文本生成任务。

这是一个基于mistralai/Devstral-Small-2505模型转换的3位量化版本，适用于MLX框架，支持多语言文本生成任务。

Devstral-Small-2505的量化版本，支持多语言文本生成任务，适用于本地部署和推理。

由mistralai开发的轻量级语言模型，经过MLX框架6位量化优化，专为Apple Silicon设计。

由mistralai开发的Devstral-Small-2505模型，经过MLX 4位量化优化，适用于Apple Silicon设备。

基于Qwen2.5-14B大语言模型的GPTQ量化版本，支持英语和西班牙语文本生成任务

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供稠密模型和混合专家（MoE）模型的完整套件。基于大规模训练，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能和多语言支持方面实现了突破性进展。

Qwen3是通义千问系列最新一代大语言模型，提供完整的稠密模型与混合专家（MoE）模型组合。基于大规模训练，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能及多语言支持方面实现突破性进展。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合专家（MoE）模型。基于大规模训练，Qwen3在推理、指令遵循、智能体能力和多语言支持方面实现了突破性进展。

Qwen3是通义千问系列大语言模型的最新版本，提供了一系列密集型和混合专家（MoE）模型。基于大规模训练，Qwen3在推理能力、指令遵循、智能体功能和多语言支持方面实现了突破性进展。

Transformers 是一个由 Hugging Face 开发的开源库，提供多种预训练模型，用于自然语言处理任务。

Zeta 2是一个约4.6亿参数的小型语言模型(SLM)，在消费级电脑上精心打造，支持多种语言。

Qwen3-30B-A3B-abliterated 是一个基于 Qwen 架构的 300 亿参数大型语言模型，专注于文本生成任务。

Nous Consilience 40B是一个400亿参数的生成式文本模型，通过去中心化方式从零开始预训练，支持多种语言，代表人类多元创造性产出。

RWKV7系列是基于RNN架构的高效文本生成模型，支持8种语言，适用于多种文本生成任务。

Nous Consilience 40B 是一个通过互联网以去中心化方式预训练的生成式文本模型，代表人类广泛多样的创造性成果。

这是一个基于kyutai/helium-1-2b转换的GGUF格式模型，支持多种欧洲语言。

Foundation-Sec-8B 是一个基于 Transformer 架构的大型语言模型，专注于文本生成任务。

Meta-Llama-3.1-8B的GGUF量化版本，基于llama.cpp工具生成，支持多语言文本生成任务。

Gemma 3 27B的纯文本适配版本，移除了图像处理功能，专注于文本生成任务

Llama 3.3 Swallow是基于Meta Llama 3.3模型进行持续预训练的大型语言模型(70B)，增强了日语能力同时保留原有英语能力。

LaMini-Flan-T5-783M 是一个基于T5架构的轻量级文本生成模型，支持英语、俄语和乌克兰语，适用于多种自然语言处理任务。