由mistralai开发的轻量级语言模型，经过MLX框架6位量化优化，专为Apple Silicon设计。
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发布时间 : 5/19/2025
模型简介
这是一个多语言文本生成模型，支持多种语言，适用于通用文本生成任务。
模型特点
Apple Silicon优化
使用MLX框架进行6位量化，专门为Apple Silicon硬件优化
多语言支持
支持24种语言的文本生成
轻量级
Small版本适合资源有限的环境使用
模型能力
多语言文本生成
通用语言理解
使用案例
内容创作
多语言内容生成
为不同语言用户自动生成文本内容
辅助写作
跨语言写作辅助
帮助用户用不同语言进行写作
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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