🚀 s0mecode/Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M-GGUF

本项目将模型从 microsoft/Phi-4-mini-instruct 转换为 GGUF 格式，转换借助了 llama.cpp 并通过 ggml.ai 的 GGUF-my-repo 空间完成。如需了解该模型的更多详细信息，请参考 原始模型卡片。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

• 支持多语言，包括阿拉伯语、中文、捷克语、丹麦语、荷兰语、英语、芬兰语、法语、德语、希伯来语、匈牙利语、意大利语、日语、韩语、挪威语、波兰语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、瑞典语、泰语、土耳其语和乌克兰语。
• 属于文本生成类型的模型。
• 标签涵盖 NLP、代码、llama-cpp、gguf-my-repo 等。

📦 安装指南

使用 Homebrew 安装 llama.cpp（适用于 Mac 和 Linux）

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

可以通过 llama.cpp 的命令行界面（CLI）或服务器模式来使用该模型。

CLI 模式

llama-cli --hf-repo s0mecode/Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file phi-4-mini-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器模式

llama-server --hf-repo s0mecode/Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file phi-4-mini-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

高级用法

你也可以按照 Llama.cpp 仓库中列出的 使用步骤 直接使用该检查点。

步骤 1：从 GitHub 克隆 llama.cpp

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤 2：进入 llama.cpp 文件夹并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他特定硬件标志进行编译（例如，在 Linux 上使用英伟达 GPU 时设置 LLAMA_CUDA=1）

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤 3：通过主二进制文件运行推理

./llama-cli --hf-repo s0mecode/Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file phi-4-mini-instruct-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo s0mecode/Phi-4-mini-instruct-Q4_K_M-GGUF --hf-file phi-4-mini-instruct-q4_k_m.gguf -c 2048

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请见 许可证链接。

📚 详细文档