RWKV V7 1.5B G1 GGUF
R
RWKV V7 1.5B G1 GGUF
由 zhiyuan8 开发
RWKV7系列是基于RNN架构的高效文本生成模型,支持8种语言,适用于多种文本生成任务。
下载量 323
发布时间 : 5/5/2025
模型简介
该模型采用RNN架构优化设计,专注于多语言文本生成任务,支持英语、中文等8种语言,具有较高的生成效率和准确性。
模型特点
多语言支持
原生支持8种主流语言的文本生成
高效架构
基于RNN的优化架构,在保持性能的同时提高推理效率
开源许可
采用Apache-2.0许可证,允许商业使用和修改
模型能力
多语言文本生成
长文本连贯生成
上下文理解
使用案例
内容创作
多语言文章生成
自动生成指定语言的新闻稿或博客内容
可生成语法正确、语义连贯的文本
商业应用
客服机器人
构建支持多语言的自动客服系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
智启未来,您的人工智能解决方案智库
简体中文