Nous Consilience 40B是一个400亿参数的生成式文本模型，通过去中心化方式从零开始预训练，支持多种语言，代表人类多元创造性产出。
Safetensors 下载量 44
发布时间 : 5/9/2025
模型简介
这是一个仅解码器的Transformer模型，采用DeepSeek v3 + MLA架构，预训练数据整合了FineWeb、FineWeb 2和The Stack v2数据集，总计约20T token。
模型特点
去中心化预训练
模型通过互联网以去中心化方式从零开始预训练，每500个训练步骤自动更新。
持续训练策略
采用持续训练策略，不设最终数据'退火'步骤，以保持创造力和有趣行为。
多语言支持
支持超过30种语言，涵盖全球主要语种。
双重许可协议
默认采用CC0许可（贡献至公共领域），同时允许用户选择附带署名与免责声明的MIT许可。
模型能力
多语言文本生成
创造性内容生成
大规模文本处理
使用案例
内容创作
多语言文章生成
生成各种语言的创意文章或技术文档
创意写作辅助
帮助作家进行故事构思和内容创作
教育
多语言学习辅助
为语言学习者提供多语言文本示例
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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