Nous Consilience 40B 是一个通过互联网以去中心化方式预训练的生成式文本模型，代表人类广泛多样的创造性成果。
Safetensors 下载量 287
发布时间 : 5/2/2025
模型简介
这是一个400亿参数的仅解码器Transformer模型，专注于文本生成任务，支持多种语言，旨在成为真正的基础模型而非仅追求基准测试性能。
模型特点
去中心化预训练
模型通过互联网以去中心化的方式从头开始预训练，每500次训练步骤自动更新一次。
大规模多语言支持
支持超过30种语言，涵盖全球主要语系和地区性语言。
双重许可证
采用CC0公共领域许可证和MIT许可证双重授权，满足不同使用场景的需求。
持续训练策略
不设置最终数据的退火步骤，保留模型的创造力和有趣行为，同时提供退火版本以提升可用性。
模型能力
多语言文本生成
创造性内容生成
长文本连贯生成
使用案例
内容创作
多语言文章写作
生成各种语言的新闻、博客或创意写作内容
可生成连贯、有创意的长文本
代码生成与补全
基于The Stack v2数据集的能力，支持编程语言的代码生成
教育
语言学习辅助
为多种语言学习者提供示例文本和练习材料
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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