由mistralai开发的Devstral-Small-2505模型，经过MLX 4位量化优化，适用于Apple Silicon设备。
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发布时间 : 5/19/2025
模型简介
这是一个多语言文本生成模型，支持多种语言，适用于文本生成任务。
模型特点
多语言支持
支持24种语言的文本生成任务。
Apple Silicon优化
经过MLX 4位量化优化，特别适用于Apple Silicon设备。
轻量级
Small版本适合资源有限的环境使用。
模型能力
多语言文本生成
使用案例
内容创作
多语言内容生成
为不同语言用户生成定制化内容
教育
语言学习辅助
生成多语言学习材料和练习
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专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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