一个针对乌兹别克语的预训练BERT模型（12层，区分大小写），基于大型新闻语料库（Daryo）训练而成

基于大规模科研论文集合预训练的BERT-large变体，参数量3.4亿，专注于科学文献理解

这是一个多语言Roberta模型，可用于生成保加利亚语句子的嵌入向量，基于Sentence-BERT理念训练，支持保加利亚语和英语。

基于BERT-base的英语抽取式问答模型，针对SQuAD 2.0数据集训练，区分大小写

这是一个基于自定义丹麦语语料库（约17.5GB）预训练的ELECTRA模型，适用于丹麦语文本处理任务。

FlauBERT是一个基于大规模法语语料库预训练的法语BERT模型，由法国国家科学研究中心开发，提供不同规模的版本以适应不同需求。

基于TLUnified语料库训练的菲律宾语RoBERTa模型，改进自先前版本，支持区分大小写处理。

针对微软句子补全挑战赛微调的RoBERTa MLM模型，基于Roberta-base架构，支持英语语言处理

这是一个针对罗马尼亚语的BERT基础模型，区分大小写，基于15GB语料库训练。

基于batterybert-cased的电池领域专用问答模型，在SQuAD v1和电池设备数据集上训练，适用于电池领域的抽取式问答任务。

基于法语维基百科预训练的ALBERT基础模型，支持大小写识别，适用于法语NLP任务。

针对塔加洛语（菲律宾语）开发的RoBERTa模型，采用TLUnified语料库训练，支持菲律宾语NLP任务

基于DistilBERT的命名实体识别模型，在CoNLL-2003英语数据集上微调，适用于大小写敏感的文本处理。

一个为加利西亚语预训练的BERT模型（6层，区分大小写）。

FlauBERT是一个基于大规模法语语料库预训练的法语BERT模型，由法国国家科学研究中心开发。

这是一个预训练的蒙古语BERT模型，基于蒙古语维基百科和新闻数据集训练，支持蒙古语文本处理任务。

FlauBERT是基于大规模法语语料库训练的法语BERT模型，提供不同规模的预训练模型，并配套FLUE评估基准。

基于BioBERT v1.1 Pubmed模型在SQuAD V2数据集上微调的问答模型，专门用于生物医学领域的问答任务

基于替换令牌检测（RTD）目标预训练的芬兰语ConvBERT生成器模型，专用于填充掩码任务。

这是一个针对德语优化的轻量级BERT模型，通过知识蒸馏技术保留了原始BERT模型的大部分性能，同时显著减小了模型体积和计算需求。