基于TLUnified语料库训练的菲律宾语RoBERTa模型，改进自先前版本，支持区分大小写处理。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是针对菲律宾语优化的RoBERTa架构语言模型，适用于各类自然语言处理任务，旨在促进菲律宾语NLP社区发展。
模型特点
改进的菲律宾语处理
基于更新的TLUnified语料库训练，数据规模更大且主题更多样化。
区分大小写设计
专门设计为区分大小写版本，适合需要保留大小写信息的应用场景。
学术研究导向
作为大型研究项目成果开源，旨在推动低资源语言NLP发展。
模型能力
文本理解
语言建模
文本分类
使用案例
学术研究
菲律宾语NLP研究
用于菲律宾语语言模型相关研究
提升菲律宾语任务性能基准
商业应用
菲律宾语文本处理
适用于菲律宾语内容分析与处理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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