B
Batterybert Cased Squad V1
由 batterydata 开发
基于batterybert-cased的电池领域专用问答模型，在SQuAD v1和电池设备数据集上训练，适用于电池领域的抽取式问答任务。
下载量 308
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是一个针对电池领域优化的问答系统，基于BERT架构，专门用于从电池相关文本中提取答案。
模型特点
电池领域优化
专门针对电池领域文本进行训练和优化，在电池相关问答任务上表现优异。
区分大小写
基于区分大小写的batterybert-cased模型，能更好处理电池领域专有名词和术语。
高性能
在SQuAD v1开发集上达到81.54的精确匹配率和89.16的F1分数。
模型能力
电池领域问答
文本信息提取
专业术语理解
使用案例
电池研究
电解液成分分析
从电池研究文献中提取电解液成分信息
能准确识别电解液成分如LiPF6等
电池参数查询
回答关于电池规格和性能参数的问题
技术文档处理
专利信息提取
从电池相关专利文档中提取关键信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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