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Bertbek News Big Cased

由 elmurod1202 开发
一个针对乌兹别克语的预训练BERT模型（12层，区分大小写），基于大型新闻语料库（Daryo）训练而成
大型语言模型
Transformers
其他
开源协议:MIT#乌兹别克语BERT#新闻语料训练#12层深度模型
下载量 141
发布时间 : 6/14/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个针对乌兹别克语的预训练BERT模型，主要用于自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等。

模型特点

乌兹别克语支持
专门针对乌兹别克语进行预训练，适用于乌兹别克语的自然语言处理任务。
基于新闻语料库
模型基于大型新闻语料库（Daryo）训练，适用于新闻相关的文本处理任务。
区分大小写
模型区分大小写，能够更好地处理乌兹别克语中的大小写敏感任务。

模型能力

文本分类
命名实体识别
文本生成
语言理解

使用案例

新闻处理
新闻分类
对乌兹别克语新闻进行分类，如政治、经济、体育等类别。
命名实体识别
从新闻文本中识别出人名、地名、组织名等实体。
语言理解
语义分析
分析乌兹别克语文本的语义，用于情感分析、意图识别等任务。