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Bertinho Gl Small Cased

由 dvilares 开发
一个为加利西亚语预训练的BERT模型(6层,区分大小写)。基于维基百科训练。
下载量 56
发布时间 : 3/2/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是一个针对加利西亚语优化的BERT模型,适用于自然语言处理任务,如文本分类、命名实体识别等。

模型特点

加利西亚语优化
专门为加利西亚语预训练,适用于该语言的特定任务。
轻量级架构
6层BERT模型,适合资源有限的环境。
区分大小写
模型能够区分大小写,适用于需要大小写敏感的任务。

模型能力

文本分类
命名实体识别
文本生成
语言理解

使用案例

自然语言处理
文本分类
对加利西亚语文本进行分类,如情感分析、主题分类等。
命名实体识别
识别加利西亚语文本中的命名实体,如人名、地名等。