这是一个针对德语优化的轻量级BERT模型，通过知识蒸馏技术保留了原始BERT模型的大部分性能，同时显著减小了模型体积和计算需求。
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
基于DistilBERT架构的德语预训练语言模型，支持区分大小写的文本处理，适用于各种德语自然语言处理任务。
模型特点
轻量高效
通过知识蒸馏技术，模型体积比标准BERT小40%，同时保留97%的语言理解能力
德语优化
专门针对德语语言特点进行预训练，能更好处理德语语法结构和词汇
区分大小写
能够识别和处理德语中的大小写敏感特征，如名词首字母大写等
模型能力
文本分类
命名实体识别
情感分析
问答系统
文本相似度计算
使用案例
商业应用
客户反馈分析
自动分析德语客户评论和反馈的情感倾向
可达到90%以上的分类准确率
内容管理
新闻分类
对德语新闻文章进行自动分类
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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