针对塔加洛语（菲律宾语）开发的RoBERTa模型，采用TLUnified语料库训练，支持菲律宾语NLP任务
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对塔加洛语优化的RoBERTa模型，相比先前版本有显著改进，适用于菲律宾语的自然语言处理任务
模型特点
改进的菲律宾语处理能力
相比先前发布的预训练Transformer模型有显著改进
大规模多样化语料库
采用TLUnified语料库训练，这是一个更新、规模更大且主题更多元化的菲律宾语预训练语料库
区分大小写版本
当前版本为区分大小写模型，暂未发布不区分大小写版本
模型能力
塔加洛语文本理解
塔加洛语文本生成
菲律宾语NLP任务处理
使用案例
自然语言处理
菲律宾语文本分类
可用于菲律宾语文本的情感分析、主题分类等任务
菲律宾语问答系统
适用于构建菲律宾语问答系统或聊天机器人
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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